Web-Scraping vs. API: Wie extrahiert man Daten am besten?

Die Datenextraktion ist ein großer Teil der Arbeit an neuen und innovativen Projekten. Aber wie bekommt man Big Data aus dem ganzen Internet in die Finger?

Eine manuelle Datenernte kommt nicht in Frage. Es ist zu zeitaufwändig und liefert keine genauen oder allumfassenden Ergebnisse. Aber welcher Weg stellt zwischen spezialisierter Web-Scraping-Software und der dedizierten API einer Website die beste Datenqualität sicher, ohne auf Integrität und Moral zu verzichten?

Was ist Web Data Harvesting?

Data Harvesting ist der Prozess des Extrahierens öffentlich verfügbarer Daten direkt von Online-Websites. Anstatt sich nur auf offizielle Informationsquellen wie frühere Studien und Umfragen von großen Unternehmen und glaubwürdigen Institutionen ermöglicht Ihnen das Data Harvesting, das Data Harvesting zu Ihrem eigenen zu machen Hände.

Alles, was Sie brauchen, ist eine Website, die die Art von Daten, die Sie suchen, öffentlich anbietet, ein Tool zum Extrahieren und eine Datenbank zum Speichern.

Der erste und letzte Schritt sind ziemlich einfach. Tatsächlich könnten Sie über Google eine beliebige Website auswählen und Ihre Daten in einer Excel-Tabelle speichern. Beim Extrahieren der Daten wird es schwierig.

Halten Sie es legal und ethisch

In Bezug auf die Legalität, solange Sie sich nicht für Black-Hat-Techniken entscheiden, um an die Daten zu gelangen oder gegen die Datenschutzrichtlinien der Website zu verstoßen, sind Sie im Klaren. Sie sollten auch vermeiden, mit den von Ihnen gesammelten Daten illegale Aktivitäten wie ungerechtfertigte Marketingkampagnen und schädliche Apps zu unternehmen.

Ethisches Data Harvesting ist eine etwas kompliziertere Angelegenheit. In erster Linie sollten Sie die Rechte des Website-Betreibers an seinen Daten respektieren. Wenn sie in einigen oder allen Teilen ihrer Website Robot Exclusion Standards haben, vermeiden Sie dies.

Das bedeutet, dass sie nicht möchten, dass jemand ihre Daten ohne ausdrückliche Erlaubnis kratzt, selbst wenn sie öffentlich zugänglich sind. Darüber hinaus sollten Sie vermeiden, zu viele Daten auf einmal herunterzuladen, da dies die Server der Website zum Absturz bringen und Sie als gekennzeichnet werden könnte DDoS-Angriff.

Web-Scraping ist so nah wie es nur geht, die Datensammlung selbst in die Hand zu nehmen. Sie sind die am besten anpassbare Option und machen den Datenextraktionsprozess einfach und benutzerfreundlich, während Sie gleichzeitig unbegrenzten Zugriff auf die Gesamtheit der verfügbaren Daten einer Website haben.

Web-Scraping-Tools, oder Web Scraper, sind Software, die für die Datenextraktion entwickelt wurde. Sie kommen oft in datenfreundlichen Programmiersprachen wie Python, Ruby, PHP und Node.js.

Web-Scraper laden und lesen automatisch die gesamte Website. Auf diese Weise haben sie nicht nur Zugriff auf oberflächliche Daten, sondern können auch den HTML-Code einer Website sowie CSS- und Javascript-Elemente lesen.

Sie können Ihren Scraper so einstellen, dass er einen bestimmten Datentyp von mehreren Websites sammelt oder ihn anweisen, alle Daten zu lesen und zu duplizieren, die nicht verschlüsselt oder durch eine Robot.txt-Datei geschützt sind.

Web-Scraper arbeiten über Proxys, um zu verhindern, dass sie von der Website-Sicherheit und Anti-Spam- und Anti-Bot-Technologie blockiert werden. Sie benutzen Proxy-Server um ihre Identität zu verbergen und ihre IP-Adresse so zu maskieren, dass sie wie normaler Benutzerverkehr erscheint.

Beachten Sie jedoch, dass Sie Ihr Tool so einstellen müssen, dass es Daten mit einer viel langsameren Geschwindigkeit extrahiert, die der Geschwindigkeit eines menschlichen Benutzers entspricht, um beim Scraping vollständig verdeckt zu sein.

Benutzerfreundlichkeit

Obwohl man sich stark auf komplexe Programmiersprachen und Bibliotheken verlässt, sind Web-Scraping-Tools einfach zu bedienen. Sie müssen kein Programmier- oder Data-Science-Experte sein, um das Beste aus ihnen herauszuholen.

Zusätzlich bereiten Web Scraper die Daten für Sie auf. Die meisten Web Scraper konvertieren die Daten automatisch in benutzerfreundliche Formate. Sie kompilieren es auch in gebrauchsfertige herunterladbare Pakete für einen einfachen Zugriff.

API-Datenextraktion

API steht für Application Programming Interface. Aber es ist kein Datenextraktionstool, sondern eine Funktion, die Website- und Softwarebesitzer implementieren können. APIs fungieren als Vermittler und ermöglichen es Websites und Software, Daten und Informationen zu kommunizieren und auszutauschen.

Heutzutage haben die meisten Websites, die riesige Datenmengen verarbeiten, eine dedizierte API, wie Facebook, YouTube, Twitter und sogar Wikipedia. Aber während ein Web-Scraper ein Tool ist, mit dem Sie die entlegensten Ecken einer Website nach Daten durchsuchen und durchsuchen können, sind APIs in ihrer Datenextraktion strukturiert.

Wie funktioniert die API-Datenextraktion?

APIs verlangen von Data Harvestern nicht, ihre Privatsphäre zu respektieren. Sie setzen es in ihren Code ein. APIs bestehen aus Regeln die eine Struktur aufbauen und die Benutzererfahrung einschränken. Sie steuern die Art der Daten, die Sie extrahieren können, welche Datenquellen für das Sammeln geöffnet sind und die Art der Häufigkeit Ihrer Anfragen.

Sie können sich APIs als ein maßgeschneidertes Kommunikationsprotokoll einer Website oder App vorstellen. Es hat bestimmte Regeln zu befolgen und muss seine Sprache sprechen, bevor Sie mit ihm kommunizieren.

So verwenden Sie eine API für die Datenextraktion

Um eine API zu verwenden, benötigen Sie ein angemessenes Maß an Kenntnissen in der Abfragesprache, die die Website verwendet, um Daten mithilfe der Syntax abzufragen. Die meisten Websites verwenden JavaScript Object Notation oder JSON in ihren APIs. Sie benötigen also einige, um Ihr Wissen zu verbessern, wenn Sie sich auf APIs verlassen möchten.

Aber es endet nicht dort. Aufgrund der großen Datenmengen und der oft unterschiedlichen Zielsetzungen der Menschen versenden APIs in der Regel Rohdaten. Obwohl der Prozess nicht komplex ist und nur ein Anfängerverständnis von Datenbanken erfordert, müssen Sie die Daten in CVS oder SQL konvertieren, bevor Sie etwas damit anfangen können.

Glücklicherweise ist mit einer API nicht alles schlecht.

Da es sich um ein offizielles Tool der Website handelt, müssen Sie sich keine Sorgen machen, einen Proxy-Server zu verwenden oder Ihre IP-Adresse sperren zu lassen. Und wenn Sie befürchten, dass Sie ethische Grenzen überschreiten und Daten verwerfen könnten, die Ihnen nicht gestattet sind, erhalten Sie über APIs nur Zugriff auf die Daten, die der Eigentümer bereitstellen möchte.

Abhängig von Ihrem aktuellen Kenntnisstand, Ihren Zielwebsites und Ihren Zielen müssen Sie möglicherweise sowohl APIs als auch Web-Scraping-Tools verwenden. Wenn eine Website keine dedizierte API hat, ist die Verwendung eines Web Scrapers Ihre einzige Option. Aber Websites mit einer API – insbesondere wenn sie für den Datenzugriff Gebühren erheben – machen das Scraping mit Tools von Drittanbietern oft fast unmöglich.

Bildquelle: Joshua Sortino/Unsplash

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