Die Funktion "Super Resolution" von Adobe kann Ihre Bilder zum Platzen bringen

Eines der ersten Dinge, die Sie lernen, wenn Sie kreativ in einem digitalen Raum arbeiten, ist, dass die Größe von Rasterbildern größer wird... funktioniert nicht wirklich. Sie fordern den Computer auf, mehr Pixel zu erstellen, wenn keine vorhanden sind, sodass Sie beim Skalieren die Bildqualität verlieren.

Mit dem neuesten Feature-Update von Adobe für Camera Raw ist dies nicht mehr der Fall.

ACR bietet Ihnen jetzt größere und klarere Fotos

Eric Chan, Michaël Gharbi und Richard Zhang von Adobe Research haben Adobe Camera Raw (ACR) mit aktualisiert Eine bahnbrechende neue Funktion namens "Super Resolution", mit der ein Bild um den Faktor vier vergrößert wird AI.

Chan schreibt an die Adobe Blog:

Das Vergrößern eines Fotos führt häufig zu verschwommenen Details, aber Super Resolution hat ein Ass im Ärmel: ein fortschrittliches Modell für maschinelles Lernen, das auf Millionen von Fotos trainiert wurde. Dank dieses umfangreichen Trainingssets kann Super Resolution Fotos intelligent vergrößern und dabei saubere Kanten und wichtige Details beibehalten.

Es klingt zu schön, um wahr zu sein - vor allem, wenn Sie Ihre Augen bei TV-Krimis für ihre verdreht haben "unrealistische" Technologie - aber Super Resolution löst ein Problem, das digitale Kreative umgehen mussten seit Jahren.

Sie können die Funktion in ACR Version 13.2 verwenden. Es wird auch bestätigt, dass es bald auch zu Lightroom und Lightroom Classic kommt.

Super Resolution baut auf der vor zwei Jahren von Adobe veröffentlichten Funktion "Details verbessern" auf, bei der mithilfe von maschinellem Lernen Rohdateien mit einem unheimlichen Grad an Wiedergabetreue interpoliert wurden. "Wenn Sie Super Resolution auf eine Rohdatei anwenden, erhalten Sie im Rahmen des Geschäfts auch die Güte" Details verbessern "", sagt Chan.

Wie funktioniert Super Resolution?

Um Super Resolution zu entwickeln, erklärt Chan, dass das Forschungsteam einen Computer mit Millionen von Paaren von Bildern mit niedriger und hoher Auflösung trainieren musste. Auf diese Weise konnte der Computer herausfinden, wie die niedrig auflösenden Computer vergrößert werden können.

Super Resolution folgt einer "Deep Convolutional Neural Network" -Struktur, die wirklich nur eine ausgefallene Art ist Um zu verstehen, wie ein Pixel abgetastet wird, analysiert der Computer die anderen umgebenden Pixel es.

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Adobe fängt die Beleuchtung in einer Flasche ab… schon wieder

Die Hinzufügung von Super Resolution zu ACR fühlt sich sehr ähnlich an, als Adobe 1993 erstmals PDF-Dateien enthüllte. Dies ist eine revolutionäre Sache - das Unternehmen bietet eine neue digitale Bildgebungslösung an, von der wir alle dachten, dass sie niemals Realität werden würde.

Wieder einmal beweist Adobe warum seine Produkte der Industriestandard sind. Hier liegt unserer Meinung nach der Unterschied: Während sich andere Wettbewerber darauf konzentrieren, eine bessere Version von Adobe zu sein, konzentriert sich Adobe weiterhin auf das, was noch niemand getan hat.

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