Facebook trainiert seine KI, um die öffentlichen Videos der Benutzer zu verstehen

Ein Computer ist nur so leistungsfähig und intelligent, wie wir ihn bauen. Ingenieure und Technikbegeisterte auf der ganzen Welt haben versucht, eine der größten Herausforderungen mit KI zu bewältigen: diesen Systemen beizubringen, den Inhalt von Videos so gut zu verstehen wie Menschen.

Überhaupt keine einfache Aufgabe, aber das Team hinter einer bestimmten dunkelblauen Social-Media-Plattform könnte diesen Fall möglicherweise knacken, bevor es jemand anderes tut.

Facebook Details Die neueste Video-fokussierte KI

Facebook hat angekündigt, ein neues Projekt mit dem passenden Namen "Learning from Videos" zu starten, das entworfen wurde Audio-, Text- und visuelle Komponenten von Videos zu erkennen und zu verstehen, die öffentlich auf der Website veröffentlicht werden Plattform.

Wenn Sie jemals ein YouTube-Video mit automatisch generierten Untertiteln gesehen haben, wissen Sie, dass AI bei der Registrierung dieser Informationen normalerweise keine sehr gute Arbeit leistet. Die jüngste Initiative von Facebook könnte, sollte sie wie geplant verlaufen, einer der größten Durchbrüche sein, die wir bisher bei der Entwicklung des maschinellen Lernens gesehen haben.

Facebook sagt, dass dieses Projekt dazu beitragen wird, seine Kernsysteme zu verbessern und völlig neue Anwendungen zu betreiben. Der Beitrag geht weiter:

Durch das Lernen aus globalen Streams öffentlich verfügbarer Videos aus nahezu allen Ländern und Hunderten von Sprachen werden unsere KI-Systeme dies tun Verbessern Sie nicht nur die Genauigkeit, sondern passen Sie sich auch unserer schnelllebigen Welt an und erkennen Sie die Nuancen und visuellen Hinweise in verschiedenen Kulturen und Kulturen Regionen. Indem wir KI-Forschern helfen, sich von der Abhängigkeit von gekennzeichneten Daten zu lösen, können wir KI-gestützte Produkte verbessern und völlig neue Erfahrungen schaffen.

Wie ist das möglich? Facebook verwendet laut Generalized Data Transformations (GDT) ein selbstüberwachtes System, das "die Beziehungen zwischen Ton und Bild lernt".

Bisher hat Facebook GDT nur auf das Empfehlungssystem für Instagram Reels angewendet, behauptet jedoch, bereits signifikante Verbesserungen zu sehen. Die selbstüberwachten Modelle lernen Themen aus den Videos, gruppieren ähnliche Themen und filtern nahezu Duplikate heraus, bevor sie sie Ihnen empfehlen.

Wessen Inhalt wird zum Trainieren von GDT verwendet?

Wenn Sie Facebook oder Instagram verwenden und Videos posten, die auf eingestellt sind ÖffentlichkeitDann können Ihre Inhalte verwendet werden, um das neueste KI-Projekt von Facebook zu trainieren. Ein Facebook-Sprecher sagte VentureBeat dass es ist Datenpolitik stellt fest, dass die Plattform "die Informationen verwendet, die wir [Facebook] zur Unterstützung von Forschung und Innovation benötigen". Durch die Verwendung einer der beiden Apps stimmen Sie diesen Bedingungen zu.

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Was kommt als nächstes für Facebook?

"Menschen sollten in der Lage sein, bestimmte Momente aus ihrer riesigen Bank digitaler Erinnerungen genauso einfach abzurufen, wie sie sie festhalten", sagt Facebook. Die Hoffnung ist, dass die Systeme der Plattform, während die KI kontinuierlich weiterentwickelt wird, zuverlässiger, effizienter und personalisierter werden.

Es scheint, als hätten die Bemühungen des Ingenieurteams von Facebook bisher zu den gewünschten Ergebnissen geführt. Zum Beispiel reduziert ihre KI, die Hassreden erkennt, angeblich hasserfüllte Inhalte auf der Plattform massiv.

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