So verbessern Sie Ihre Python- und KI-Fähigkeiten mit Keras, Pytorch, Tensorflow und mehr

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vereinfachen unser Leben auf überraschende Weise. Sie führen häufige, großvolumige, computergestützte Aufgaben zuverlässig und ohne Ermüdung aus. KI passt sich durch progressive Lernalgorithmen an und kann Ihnen mit großer Genauigkeit eine tiefere Bedeutung der Daten geben.

Python als Programmiersprache lässt sich in jede Anwendung integrieren. Da es sich gut zum Aufbau der neuronalen Netze eignet (die die Grundlage der KI bilden), werden sie in verschiedenen Sektoren immer beliebter. Wenn Sie in dieser Branche arbeiten, können Sie diese Fähigkeit am besten entwickeln, indem Sie sich bei der Kurspaket für Python und künstliche Intelligenz.

Was ist im Bundle?

Das 9-Gänge-Paket deckt alle Aspekte von Python und AI ab. Es gibt grundlegende Python-Kurse für Anfänger, wenn Sie gerade erst anfangen. Sie werden auch lernen, wie man es benutzt

1. Python für Anfänger: Lernen Sie alle Grundlagen der Programmiersprache Python. Vom Schreiben Ihrer ersten Codezeilen bis zum Erstellen kleiner Apps ist alles Schritt für Schritt strukturiert, um diese Sprache mit praktischen Übungen zu lernen.
2. Die Grundlagen für die Python-Entwicklung: Nur die grundlegenden Konzepte von Python. Tun Sie dies, um nach allem, was Sie im vorherigen Kurs gelernt haben, zu überarbeiten.
3. Einführung in Data Science und maschinelles Lernen von A bis Z.: Dieser Kurs ist so strukturiert, dass Data Science, Python und die dazugehörigen Tools separat erlernt und deren Verwendung verstanden werden. Es beginnt mit den statistischen Formeln, mit denen Jupyter und Pycharm so eingerichtet werden, dass sie Ihren Python-Code schreiben.
4. KI in Python - Ein H2O-Ansatz: H2O ist ein skalierbares und automatisiertes System, das die Hauptarbeit der Datenwissenschaft erledigt, während der Programmierer die komplizierteren Aufgabendetails im Backend verfeinert. Nachdem Sie grundlegende Konzepte erworben haben, lernen Sie, wie Sie künstliche neuronale Netze (ANN) und tiefe neuronale Netze (DNN) in realen Daten implementieren.
5. Master PyTorch für ANN und Deep Learning: Dies ist ein vollständiger Kurs für neuronale Netze und tiefes Lernen mit PyTorch und Python. Es wird ausführlich auf PyTorch eingegangen und wie man sie in verschiedenen Deep-Learning-Modellen implementiert. Außerdem erfahren Sie, wie Sie gängige Algorithmen für maschinelles Lernen zur Bildklassifizierung ausführen.
6. Bootcamp für Bildverarbeitung und Analyse mit OpenCV und Deep Learning: Eine vollständige Anleitung zu praktischen Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Aufgaben mit Python. Es behandelt die wichtigen Aspekte von Keras und Tensorflow und lernt Deep-Learning-Modelle für Bilder und Transferlernen kennen.
7. Keras Bootcamp für Deep Learning und KI: Es ist ein vollständiger Kurs über Keras für praktisches maschinelles und tiefes Lernen. Außerdem erfahren Sie mehr über Jupyter-Notizbücher zur Implementierung datenwissenschaftlicher Techniken.
8. Daten mit R vorverarbeiten und visualisieren: Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis von Data Science, Data Wrangling und Visualisierung. Hier erfahren Sie, wie Sie Tidyverse und Dplyr in R für Daten-Wrangling- und Visualisierungstechniken verwenden. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Daten in R Studio vorverarbeiten und verarbeiten.
9. Praktisches Datenverarbeitungs- und Visualisierungstraining mit R.: Eingehende Diskussion über das Dplyr- und das ggplot2 R-Paket zur Datenvisualisierung und -analyse. Sie lernen auch Techniken kennen, die für bestimmte Datenprobleme am besten geeignet sind.

Während die KI an Fahrt gewinnt, haben wir uns noch nicht mit den Problemen auseinandergesetzt, die mit der Schaffung von etwas verbunden sind, das uns so behandeln kann, wie wir Ameisen behandeln. Hier ist ein interessantes TED-Video zu diesem Aspekt.

Lernen Sie Data Science und KI zusammen mit Python

Das Die Kurse decken verschiedene Python-Bibliotheken ab, um datenwissenschaftliche Konzepte zu beherrschen und Big-Data-Tools (Keras, Tensorflow). Unabhängig davon, in welcher Branche Sie tätig sind, hilft Ihnen das Erlernen der Datenwissenschaft dabei, einen besseren Job zu finden. Das Angebot ist für nur 40 US-Dollar erhältlich.

Rahul Saigal (133 Artikel veröffentlicht)

Mit seinem M.Optom Degree in Eye Care Specialty arbeitete Rahul viele Jahre als Dozent am College. Andere zu schreiben und zu unterrichten ist immer seine Leidenschaft. Er schreibt jetzt über Technologie und macht sie für Leser verdaulich, die sie nicht gut verstehen.

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