Was genau ist "Edge Computing", abgesehen von der neuesten Technologie? Sie haben vielleicht gehört, dass dieser Begriff herumgeworfen wurde, aber als Geräte werden intelligenter und kleiner und drahtlose Verbindungen werden schneller, Edge-Computing wird wahrscheinlich immer mehr wichtig.
In diesem Artikel werden Edge Computing und seine Ähnlichkeiten und Unterschiede zum Cloud Computing sowie die Art und Weise, wie die Technologie verwendet wird, definiert.
Was ist Edge Computing?
Im Wesentlichen kann das Rechnen auf dem Gerät wie mit einem Taschenrechner oder über das Internet erfolgen, wie das meiste, was Sie auf Ihrem Telefon oder Computer tun.
Das Rechnen, das außerhalb des Geräts über das Internet stattfindet, wird normalerweise durch das Vertraute erleichtert Cloud Computing.
Was bedeutet "Cloud Computing" wirklich? So funktioniert Cloud Computing, um Ihre bevorzugten Websites und Dienste mit Strom zu versorgen.
Cloud Computing ist das Computing, das von einem Netzwerk verbundener Server in einem Rechenzentrum ausgeführt wird. Sie greifen über ein mit dem Internet verbundenes Gerät auf dieses Netzwerk zu, das sich nicht selbst zur Computeraufgabe beiträgt.
Edge-Computing ist im Wesentlichen eine Form des Cloud-Computing, bei der das Computing auf Geräte verteilt wird und nicht an einem Ort auf einem sogenannten "Ursprungsserver" im Cloud-Computing.
Tatsächlich erstellt "Edge Cloud Computing" ein Cloud-ähnliches System unter Verwendung von "Edgeservern" oder "Mikroservern" anstelle von Ursprungsservern.
Während Edge Cloud Computing für Endbenutzer sehr ähnlich wie normales Cloud Computing funktioniert, teilen sich Edge-Geräte die Computeraufgabe mit Servern.
Warum ist Edge Computing wichtig?
Edge-Computing ist in modernen Geräten der nächsten Generation wichtig, da es zuverlässiger und sicherer als Cloud-Computing ist. Es ist außerdem leistungsfähiger und vielseitiger als das reine Rechnen auf dem Gerät.
Edge Computing ermöglicht kleinere, schnellere Geräte
Die meisten Benutzer haben ein Verlangen nach kleineren und leistungsstärkeren Geräten entwickelt. Da Cloud Computing Computernetzwerke umfasst, wird es immer leistungsfähiger sein als jedes Gerät, das die meisten Menschen vernünftigerweise besitzen könnten.
Cloud Computing löst das Problem der Gerätegröße. Wir möchten jedoch auch, dass das Rechnen schnell ist.
Wenn Sie Cloud Computing für die Textverarbeitung verwenden, fühlt es sich möglicherweise sofort an. In der Realität dauert das Übertragen von Daten von einem Gerät in eine Cloud und zurück einige Zeit, aber die Textverarbeitung wird durch eine Aktivität mit geringem Datenbedarf unterstützt.
Bei Cloud-Computing-Aufgaben mit hohen Datenanforderungen wie Streaming-Spielen oder Ansehen von Medien ist es wahrscheinlicher, dass Sie einen Leistungsabfall feststellen. Sie werden feststellen, dass die Leistung noch mehr abnimmt, wenn der Cloud-Service zu diesem Zeitpunkt stark nachgefragt wird.
Die meisten Edge-Geräte teilen die Rechenlast auf. Elemente, die sich nicht oft oder sehr schnell ändern, werden auf dem Gerät verarbeitet. Elemente, die sich schnell ändern und mehr Rechenleistung erfordern, werden in der Cloud verarbeitet.
Auf diese Weise wird ein Teil des Verarbeitungsbedarfs vom Gerät übernommen und nicht alles, was in der Cloud geschieht. Weniger Datenanforderungen in der Cloud bedeuten eine schnellere Verarbeitung über dieselbe Internetverbindung.
Edge Computing erhöht die Sicherheit
Alle Daten, die auf dem Gerät verarbeitet werden, müssen nicht an die Cloud gesendet werden. Alle Daten, die nicht in die Cloud gesendet werden müssen, sind vor potenziellen Datendieben sicherer.
Dass die Cloud selbst unsicher ist, ist ein verbreiteter Cloud-Computing-Mythos. Jede Verbindung zum Internet ist jedoch eine potenzielle Chance für Hacker. Genau wie die Bankräuber des alten Wilden Westens eher den Bus als die Bank angreifen könnten, ist es nicht unbedingt das Problem, ob die Cloud selbst sicher ist oder nicht.
Mit Edge Computing können Daten zwischen dem Gerät und der Cloud aufgeteilt werden, um die Arbeit zu beschleunigen. Edge-Geräte ermöglichen jedoch auch die Aufteilung der Datenverarbeitung zwischen dem Gerät und der Cloud, sodass vertrauliche Informationen das Gerät niemals verlassen.
Darüber hinaus sind im Fall von Cloud Edge Computing Ausfälle für Benutzer weniger wahrscheinlich, da Wartungsarbeiten möglich sind Dies kann geschehen oder es können Schäden an Mikroservern oder Edgeservern auftreten, ohne dass alle Benutzer des Netzwerks betroffen sind.
Gibt es Nachteile von Edge Computing?
Edge Computing hat Nachteile. Einige dieser Nachteile ergeben sich aus dem Edge-Computing, das auch die Cloud verwendet. Beispielsweise müssen Edge-Geräte weiterhin über eine Internetverbindung verfügen, um einen maximalen Nutzen zu erzielen. Die Edge-Computing-Technologie wirft jedoch auch einige ihrer eigenen Probleme auf.
Derzeit benötigen Edge-Geräte ziemlich spezialisierte Computerchips. Infolgedessen können die meisten Edge-Geräte Edge-Computing nur auf eine Sache anwenden. Sie sind nicht unbedingt zum Einmalgebrauch bestimmt, aber auch nicht so vielseitig wie reine Cloud-Geräte.
Wer nutzt Edge Computing?
Derzeit sind die Anwendungsfälle für Edge-Computing ziemlich begrenzt. Die Technologie wird nur von Unternehmen eingesetzt, die einen guten Grund haben, sich nicht ausschließlich auf Onboard- oder Cloud-Computing zu verlassen.
Cellnex Telecom ist ein Mobilfunkbetreiber, der den größten Teil Europas bedient. Durch die Beschäftigung Edge Cloud ComputingDas Unternehmen, das Computer an mehrere Standorte verteilt, anstatt sich auf ein Rechenzentrum zu verlassen, bietet einen besseren und zuverlässigeren Service in seinem riesigen Markt und in seiner verteilten Nutzerbasis.
Wahrnehmen erstellt Chips für Edge-Geräte, vor allem Smart-Home-Sicherheitsgeräte. Mit diesen Chips können die Geräte Bilder, Videos und Audiodaten verstehen und gleichzeitig das Volumen potenziell sensibler Daten begrenzen, die sie an die Cloud senden müssen. Ebenso mögen Unternehmen Microsoft verwendet Edge-Computing in IoT-Geräten das sind weniger wolkenabhängig.
AT & T verspricht dieses Edge-Computing wird Cloud-Spiele in Zukunft schneller und zugänglicher machen. Für Spiele sind mehr Daten zum Streamen erforderlich als für andere Medien, da für Spiele auf Benutzereingaben reagiert werden muss. Das Verarbeiten einiger Befehle oder das Verteilen von Grafik-Rendering kann die Verbindungsanforderungen und die Latenz verringern.
Lebst du am Rande?
Je nachdem, wie Sie angeschlossene Geräte verwenden, verwenden Sie möglicherweise bereits Edge-Computing-Lösungen bei der Arbeit oder zu Hause. Bei Smart-Home-Geräten werden die meisten Menschen höchstwahrscheinlich erst seit einiger Zeit auf Edge-Computing stoßen.
Da Edge-Computing Geräte jedoch kleiner, schneller und leistungsfähiger macht, werden die Anwendungen dieser Technologie wahrscheinlich nur noch allgegenwärtiger.
Bildnachweis: Geralt /Pixabay
Dank Diensten wie Dropbox und Google Drive geben wir viel mehr auf, als wir durch die Verwendung von Cloud-Speicher erhalten. Hier ist ein Blick darauf, warum Sie sich Sorgen machen sollten.
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Jon Jaehnig ist ein freiberuflicher Autor / Herausgeber, der sich für exponentielle Technologien interessiert. Jon hat einen BS in wissenschaftlicher und technischer Kommunikation mit einem Nebenfach in Journalismus von der Michigan Technological University.
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