Mit Alexa ausgestattete Geräte werden noch intelligenter. Eine neue Funktion, die US-amerikanischen Englischsprechern bereits zur Verfügung steht, enthält Vorschläge zu bestimmten Fragen.

Es verwendet künstliche Intelligenz (KI), um latente Ziele abzuleiten: Das, was Sie tatsächlich wollen, nicht das, was Sie genau gefragt haben.

Alexa wird jetzt bessere Vorschläge machen

Die Änderungen wurden am angekündigt der Amazon Science Blog. Alexa wird bestimmte Fragen mit Vorschlägen beantworten, die darauf basieren, was Sie wirklich wollen. Amazon verwendet als Beispiel, wie lange Sie Tee einweichen sollten:

Mit der neuen Funktion könnte Alexa die Frage "Fünf Minuten sind ein guter Anfang" beantworten und anschließend fragen: "Möchten Sie, dass ich einen Timer für fünf Minuten einstelle?"

Die neue Funktion verwendet eine Mischung aus Verhalten in der Vergangenheit und aktuellem Dialog, um zu bestimmen, welche Vorschläge für den Benutzer am besten geeignet sind. In der Ankündigung wird der mehrstufige Prozess hervorgehoben, der erforderlich ist, um ein solches Verhalten richtig zu machen.

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Ein komplexes neues KI-Modell

Das maschinelles Lernen-basiertes Trigger-Modell bestimmt, ob es einen Vorschlag geben soll, der auf einem wahrgenommenen latenten Ziel basiert. Jeder Vorschlag wird von einem auf tiefem Lernen basierenden Untermodul entschieden, das für die Analyse der Wahrscheinlichkeit einer Folgeinteraktion verantwortlich ist oder ob die ursprüngliche Frage des Benutzers als Anfrage gedacht war.

Was sind Algorithmen für maschinelles Lernen? So funktionieren sie

Algorithmen für maschinelles Lernen sollen das Leben erleichtern und Systeme verbessern, können jedoch schlimme Folgen haben.

Dies wird mit einem Modell gepaart, das für die semantische Rollenbeschriftung verantwortlich ist - das Zuweisen aussagekräftiger Beschriftungen zu Wörtern in einem Satz. Alle diese Informationen fließen in ein optimiertes System ein, um zu verfolgen, welche Empfehlungen hilfreich sind und welche in Zukunft unterdrückt werden sollten.

Ein weiterer Schritt in Richtung natürlicher Alexa-Interaktionen

Diese Ergänzung ist die neueste in einer langen Reihe von Verbesserungen an Alexas Konversationsfähigkeiten. Natürliches Abbiegen wurde im September 2020 eingeführt. Dies verbessert die Fähigkeit von Alexa, festzustellen, wann ein Benutzer mit dem Sprechen fertig ist und ob der Benutzer mit dem Gerät spricht oder nicht.

Amazon stellte auch die Alexa Gespräche Beta im Juli 2020, ein System, das es Entwicklern erleichtert, komplexe Konversationserfahrungen in Alexa-Fähigkeiten zu integrieren.

Alle diese Funktionen stehen bereits in den USA ansässigen englischsprachigen Alexa-Benutzern zur Verfügung. Amazon behauptet auch, dass diese Funktionen auch mit vorhandenen Alexa-Fähigkeiten funktionieren werden. Entwickler können jedoch das NFI-Toolkit (Name-Free Interaction) verwenden, um weitere Integrationen hinzuzufügen, wie in der Beschreibung beschrieben der Alexa Skills Kit Blog.

Wenn Sie möchten, dass sich die Interaktion natürlicher anfühlt, Sie können auch Alexas Namen ändern.

Komfort aus der Cloud zu Ihnen nach Hause

Angesichts des ständig aktiven Cloud-basierten Betriebs von Alexa ist es für Amazon sinnvoll, die Möglichkeit hinzuzufügen, KI aus der Ferne zu schließen und zu trainieren. Die neue Technologie erleichtert die Verwendung von Amazon Smart-Geräten und solange Sie mit den Methoden vertraut sind Alexa kann ein Datenschutzrisiko darstellenDiese Änderungen sind willkommen.

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Über den Autor
Ian Buckley (203 Artikel veröffentlicht)

Ian Buckley ist freiberuflicher Journalist, Musiker, Performer und Videoproduzent und lebt in Berlin. Wenn er nicht schreibt oder auf der Bühne steht, bastelt er an DIY-Elektronik oder Code in der Hoffnung, ein verrückter Wissenschaftler zu werden.

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