6 Datenbank-Engines, die Sie für Ihr nächstes Projekt berücksichtigen sollten

Wenn es um Datenbank-Engines in der Softwareentwicklung geht, gibt es keine Einheitsgröße, da alles von Ihren Projektanforderungen abhängt.

Machen Sie sich mit den verschiedenen verfügbaren Open-Source-Datenbank-Engines vertraut, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und treffen Sie eine fundierte Entscheidung, welche für Ihr Projekt verwendet werden soll.

1. mySQL

Erworben von Orakel Im Januar 2008 ist mySQL die weltweit am häufigsten verwendete Open-Source-Datenbank-Engine, nur hinter den kommerziellen Gegenstücken, die ebenfalls von Oracle entwickelt wurden. Die relationale Struktur und die Fähigkeit, Hunderte Millionen Datensätze effizient zu verarbeiten, werden kombiniert Mit seinen zahlreichen Funktionen ist mySQL eine ausgezeichnete Wahl für die große Mehrheit der KMU Operationen.

Bei mySQL müssen Sie das Schema vordefinieren, dh die Tabellen und Spalten, aus denen Ihre Datenbank besteht, und die Struktur, der Ihre Daten entsprechen müssen. Dies trägt nicht nur zur strukturellen Integrität bei, indem Fremdschlüsseleinschränkungen und Kaskadierungen verwendet werden, sondern auch dazu, dass das Datenbankmodul Abfragen für die höchste Geschwindigkeit und Effizienz optimiert.

Andere Entwickler, die mit Ihrer Software arbeiten, sind ebenfalls dankbar, da sie leicht erkennen können, wie die Daten strukturiert sind.

Den Industriestandard nutzen SQL-SpracheDie Kommunikation mit mySQL-Datenbanken ähnelt in gewisser Weise dem Schreiben einfacher englischer Phrasen. Durch das Erlernen von SQL können Sie problemlos mit verschiedenen anderen Datenbank-Engines arbeiten. Ein weiterer hervorragender Vorteil von mySQL ist die umfangreiche und aktive Community mit nahezu unbegrenzter Dokumentation, mit der Sie schnell Antworten auf mögliche Probleme finden können.

Das Essential SQL Commands Cheat Sheet für Anfänger

Möchten Sie mehr über SQL erfahren? Die verschiedenen SQL-Abfragebefehle im Griff zu haben, ist eine gute Möglichkeit, weiterzukommen.

Die vollständige Unterstützung für erweiterte Funktionen wie Transaktionen, Trigger, Ansichten, gespeicherte Prozeduren, Partitionierung, Replikation und mehr bietet Ihnen alles, was Sie benötigen und darüber hinaus.

Probier das aus mySQL Community Edition Website für weitere Informationen und Informationen.

2. MongoDB

MongoDB, die weltweit führende NoSQL-Datenbank-Engine, begann ihre Open-Source-Reise im Jahr 2009 und verzeichnete ab 2012 einen massiven Anstieg der Popularität. Die Flexibilität, die die schemenlose Struktur und die Verwendung von JSON-Objekten als Datensätze bieten, wurde von Entwicklergemeinschaften im Internet positiv aufgenommen.

Anstelle einer relationalen Datenbank, in der Sie ein Schema von Tabellen und Spalten vordefinieren müssen, ist MongoDB schemenlos und besteht aus Sammlungen, die Dokumente als Datensätze enthalten. Ohne ein Schema, dem Sie entsprechen müssen, können Sie alle gewünschten Daten in Dokumenten speichern, ohne sich darum kümmern zu müssen Strukturelle Einschränkungen durch relationale Datenbanken, die Vorteile für die AGILE-Entwicklung bieten Methoden.

Alle Dokumente werden als gespeichert JSON-ObjekteDies bietet Entwicklern Vertrautheit und Komfort, da JSON bereits in der täglichen Softwareentwicklung eingesetzt wird. MongoDB verfügt über eine große und aktive Online-Community und bietet umfassende Unterstützung für Indizierung, Replikation, Sharding und mehr.

Obwohl das schemenlose Design von MongoDB flexibler ist, geht es auch zu Lasten der strukturellen Integrität, da keine Datenbeschränkungen zu beachten sind. Ohne strenge Code-Kontrollen in der Software kann dies zu zusätzlichen und unnötigen Fehlern führen, zusammen mit Frustrationen anderer Entwickler, die mit dem Code arbeiten.

Das schemenlose Design hindert die Engine auch daran, Abfragen für die höchste Geschwindigkeit so effizient zu optimieren, wie es ihre relationalen Gegenstücke können.

NoSQL-Datenbank-Engines wie MongoDB sind jedoch eine ausgezeichnete Wahl, wenn das Projekt die Speicherung von erfordert beliebige Daten in Aufzeichnungen wie Biografien, historische Zeitpläne, Bildungsaufzeichnungen und andere solche Daten setzt.

Für weitere Informationen gehen Sie bitte zu MongoDB Homepage.

3. SQLite

SQLite ist eine sehr leichte und tragbare Datenbank anstelle des Client-Server-Modells anderer Datenbank-Engines und eine ausgezeichnete Wahl für die Verwaltung lokalisierter Daten. Dies schließt alle eingebetteten Geräte, Mobiltelefone, die Internet der Dingeund alle anderen Situationen, in denen Sie nur lokale Daten für das jeweilige Gerät / den jeweiligen Benutzer verwalten müssen.

Mit der gleichen relationalen Struktur von Tabellen und Spalten und der Verwendung der branchenüblichen SQL-Sprache können Entwickler problemlos auf die Arbeit an einem SQLite-Projekt umsteigen. SQLite-Datenbanken können sofort erstellt, gelöscht und im laufenden Betrieb übertragen werden, was ein hohes Maß an Flexibilität ermöglicht.

Obwohl SQLite nicht für größere Datenbanksysteme geeignet ist, ist es ein Hauptkandidat, bei dem Sie die Leistung und Flexibilität von SQL benötigen, jedoch mit minimalem Overhead und minimaler Nutzung.

Weitere Informationen finden Sie in der SQLite-Startseite.

4. PostgreSQL

Eine weitere beliebte relationale Datenbank-Engine, die mySQL ähnelt und eine starke Fangemeinde hat Python-EntwicklerPostgreSQL ist als robusteres Datenbankmodul auf Unternehmensebene bekannt.

Im Gegensatz zu mySQL ist PostgreSQL ein objektrelationales Datenbankmodul, dh zusammen mit strukturierten Schemata, die Es besteht aus Tabellen und Spalten und bietet native Unterstützung für verschiedene NoSQL-Funktionen, einschließlich des Speicherns von JSON / XML Objekte. Wie mySQL bietet es auch vollständige Unterstützung für Kernfunktionen wie Transaktionen, Ansichten, Trigger, gespeicherte Prozeduren, Partitionierung, Replikation und mehr.

Es gibt verschiedene Aspekte von PostgreSQL, die es von mySQL unterscheiden. Einer der wichtigsten Aspekte ist seine Leistungsfähigkeit PL / SQL-Skriptsprache, die ein hohes Maß an Kontrolle und Flexibilität beim Schreiben von Triggern und Speichern bietet Verfahren. Plus verschiedene andere wie die Fähigkeit, Funktionsindizes zu erstellen, aber nichts, worauf wir uns der Kürze halber einlassen müssen.

Kurz gesagt, wenn Sie mehr nach einer Datenbank-Engine auf Unternehmensebene suchen, ist PostgreSQL möglicherweise das Richtige für Sie.

Weitere Details finden Sie unter PostgreSQL - Die weltweit fortschrittlichste Open Source-Datenbank.

5. Elastische Suche

Elastic Search wurde 2010 erstmals veröffentlicht und hat sich schnell zur beliebtesten Datenbank-Engine für das Suchen und Sortieren einer großen Anzahl von Dokumenten entwickelt, sogar in Milliardenhöhe. Die verteilte Architektur und der invertierte Index machen es zu einer hervorragenden Wahl für die Verwaltung und Suche einer großen Anzahl von Dokumenten, Analysen, Geodaten, Infrastrukturüberwachung und anderen Daten.

Es ist vollgepackt mit Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, eingehende Daten aus mehreren Streams zu erfassen Stellen Sie gleichzeitig Datenvisualisierungen indizierter Daten, automatisierte Relevanzbewertung von Dokumenten und Volltext bereit Suche und mehr. Wichtig ist, dass es unglaublich schnell ist und seine verteilte Architektur die Verfügbarkeit auch bei Hardwarefehlern gewährleistet.

Wenn Sie große Datenmengen speichern und durchsuchen müssen, sollten Sie dies unbedingt überprüfen Elastische Suche Startseite.

6. redis / memcached

Obwohl dies an sich keine Datenbank-Engines sind, verdienen diese dennoch eine Erwähnung in dieser Liste. Sowohl redis als auch memcached sind speicherinterne Datenspeicher, dh die gesamte Datenbank wird darin gespeichert Speicher, der das Speichern und Abrufen von Daten blitzschnell macht, sogar bis zu 10 Millionen Abfragen pro zweite.

Aufgrund der Größenbeschränkungen, die durch den rein speicherinternen Speicher auferlegt werden, sollten diese nur als Ergänzung zu anderen Datenbankmodulen wie mySQL oder MongoDB verwendet werden und nicht als Ersatz.

Redis und Memcached werden häufig für zwischengespeicherte Elemente, temporäre / aktuelle Daten, die in kurzer Zeit ablaufen, oder kleine Datenelemente verwendet, auf die häufig zugegriffen werden muss. Obwohl beide ausgezeichnete Datenspeicher sind, wird der Memcache hauptsächlich nur für einen Cache verwendet, während dies bei Redis der Fall ist Unterstützung für acht verschiedene Datentypen, die Ihnen mehr Flexibilität beim Speichern und Verwalten Ihrer Daten bieten Datenbank.

Ein Großteil der Online-Vorgänge kann von speicherinternen Datenspeichern profitieren, um die Geschwindigkeit zu erhöhen. Weitere Informationen finden Sie in der redis und zwischengespeichert Webseiten.

Du bist auf dem Weg!

Obwohl dies keine vollständige Liste ist, hat dieser Artikel Sie mit den beliebtesten Open-Source-Datenbank-Engines vertraut gemacht, denen Sie während Ihrer Arbeit als Softwareentwickler begegnen werden.

Denken Sie daran, dass es insbesondere bei den weit verbreiteten und bewährten Datenbank-Engines kein Richtig oder Falsch gibt. Es hängt alles von Ihren Projektanforderungen ab.

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