Analysieren Sie Ihren Site-Verkehr nach Tag oder Monat und lassen Sie sich überraschen

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Wenn ich fragen würde, ob Sie eine Orange essen möchten, würden Sie ja sagen? Was wäre, wenn ich Sie fragen würde, ob Sie eine frische Nabelorange möchten, die von Hand aus den Orangenfeldern Kaliforniens gepflückt wurde? Sie würden das Angebot eher annehmen, oder? Information ist alles und hat alle Informationen, um eine zu machen gebildet Entscheidung ist eine Sache, die den Kern eines erfolgreichen Unternehmens ausmacht.

Gleiches gilt, wenn Sie mit Google Analytics Daten über Ihre Website sammeln. Jeden Tag, wenn ich versuche, mich zu vertiefen neue Bereiche von Google Analytics, Wie Google Analytics-Benachrichtigungen Sie per E-Mail oder Text über Website-Probleme informieren könnenGoogle Analytics bietet eine spezielle Benachrichtigungsfunktion, die eine E-Mail- oder SMS-Benachrichtigung sendet, wenn ein Ereignis auf Ihrer Website eintritt. Das Einrichten ist nicht so kompliziert wie Sie denken. Weiterlesen oder versuchen Kombinieren Sie Google Analytics-Daten Automatisieren Sie informative Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten

Eine Sache, die ich schon immer besser mit Google Analytics arbeiten wollte, ist eine automatisierte Berichtsfunktion, die die gewünschten Informationen bereitstellt und das Format hat, das für jeden einfach ist braucht ... Weiterlesen Auf kreative neue Weise entdecke ich immer etwas Neues und Erstaunliches. Dies geschah tatsächlich diesen Monat, als ich mir andere genauer ansah Maße die in Analytics verfügbar sind. Zwei der interessantesten - und meiner Ansicht nach wertvollsten - verfügbaren Dimensionen sind "Stunde" und "Wochentagsname".

In diesem Artikel werde ich erklären, was diese beiden Dimensionen Ihnen sagen und wie Sie sie mit anderen Daten kombinieren können, um viele erstaunliche Dinge über Ihre zu enthüllen Website-Verkehr, Leserverhalten auf Ihrer Website und sogar eine bessere Optimierung der Website, wenn Sie bestimmte Arten von Artikeln oder anderen Inhalten auf Ihrer Website veröffentlichen. Genau wie bei Twitter oder Facebook ist das Timing oft alles. Gleiches gilt, wenn Sie neue Inhalte auf Ihrer eigenen Website veröffentlichen. Diese Google Analytics-Dimensionen können Ihnen dabei helfen, dies zu optimieren.

Grundlegendes zu Stunden- und Tagesdimensionen

Wenn mehr Menschen Ihre Website besuchen, treten bestimmte Muster auf, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Ich habe eine ganze Menge davon in unserer MUO behandelt Google Analytics-Handbuch Ihr Leitfaden für Google AnalyticsHaben Sie eine Vorstellung davon, woher Ihre Besucher kommen, welche Browser die meisten von ihnen verwenden, welche Suchmaschinen sie verwenden oder welche Ihrer Seiten am beliebtesten ist? Weiterlesen , was ich sehr empfehlen kann. Während Sie in den Diagrammen sicherlich Seitenaufrufe oder Absprungraten nach Stunde oder Woche anzeigen können, werden Ihnen die allgemeinen Verkehrstrends nur nach Stunde oder nach Woche angezeigt.

Über die Dimensionen "Stunde" und "Tag" erhalten Sie Zugriff auf längerfristige Muster. Für diese Dimensionen werden Datenverkehr, soziale Daten und andere in Google Analytics verfügbare Metriken verwendet Berechnen Sie dann die Gesamtmuster über einen längeren Zeitraum, und meiner Meinung nach ist der Bereich umso länger, je länger der Bereich ist besser. Je mehr Daten Sie mit diesen Dimensionen verwenden, desto wahrscheinlicher werden Sie äußerst nützliche Muster identifizieren, die Ihre Erfolgschancen verbessern können.

Aber das Wichtigste zuerst. Da Sie sich mit stündlichen Daten befassen, ist die Zeitzone von großer Bedeutung. Überprüfen Sie zunächst die Zeitzoneneinstellung in Google Analytics, indem Sie im Admin-Bereich unter "Profil" auf "Einstellungen anzeigen" klicken.

Unter "Land oder Gebiet der Zeitzone" sehen Sie Ihre aktuelle Zeitzoneneinstellung. Dies ist wirklich nur wichtig, wenn Sie sich eine Website mit einem Veröffentlichungsplan ansehen, der in einer anderen Zeitzone eingerichtet ist. Sie müssen die Zeitzone der Analytics-Daten mit der spezifischen Zeitzone korrelieren, über die Sie nachdenken, um bestimmte Arten von Inhalten zu veröffentlichen.

Arbeiten mit der Stunden-Dimension

Auf die Stunde-Dimension kann zugegriffen werden, indem ein benutzerdefinierter Bericht erstellt wird. Sie können auf diese zugreifen, indem Sie in Google Analytics im oberen Menü auf "Anpassung" und dann auf die Schaltfläche "Neuer benutzerdefinierter Bericht" klicken. Wenn Sie den neuen Bericht bearbeiten, finden Sie "Stunde" unter "Andere" in der Dropdown-Liste für das Feld "Dimension".

Selbst ein allgemeiner Bericht über Seitenaufrufe, der auf der Dimension "Stunde" basiert, kann Ihnen viel über Ihre Besuchermuster erzählen. Auch hier ist es am besten, diese Daten über einen längeren Zeitraum zu untersuchen, um Muster zu finden. Daher habe ich meine eigene Analyse über einen Zeitraum von sechs Monaten durchgeführt. Aus den folgenden Daten geht hervor, dass meine verkehrsreichsten Zeiträume der Nachmittag von 13:00 bis 17:00 Uhr sind. Und dann gibt es interessanterweise sehr spät in der Nacht gegen 22:00 Uhr einen weiteren Anstieg (wahrscheinlich nachdem die Kinder alle ins Bett gegangen sind und die Eltern online gehen, um Nachforschungen anzustellen).

Dies ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs durch. Denken Sie über Seitenaufrufe hinaus nur daran, was andere Metriken Ihnen sagen, wenn Sie sie in Bezug auf stündliche Muster betrachten. Zum Beispiel, zu welcher Tageszeit scheinen Sie die höchste zu haben Ausstiegsraten von Ihrer Website? Meins scheint kurz vor und nach Mitternacht am schlimmsten zu sein.

Zu welcher Tageszeit bekommen Sie die meisten neuen Besucher? Mithilfe der Metrik% Neue Besuche pro Stunde können Sie sehen, wann Sie die höchste Rate an neuen Besuchern haben. In meinem Fall bekomme ich vor und nach Mitternacht und bis in die frühen Morgenstunden maximalen neuen Verkehr. Es ist sehr häufig, dass eine hohe Rate neuer Besuche von Orten wie der Google-Suche mit höheren Exit-Raten korreliert, da ein Teil dieser neuen Besucher sind „Speed-Clicker“. Klicken Sie sich einfach durch, um zu sehen, ob Ihr Artikel die Frage oder das Interesse beantwortet, das sie bei der Durchführung des Artikels hatten Suche.

Dies sind nur einige Beispiele für stündliche Trends, mit denen Sie mehr über das Besucherverhalten und die Verkehrsmuster erfahren können. Wenn Sie jedoch mit den von Ihnen betrachteten Metriken oder Kombinationen von Metriken kreativ sind, sind die Möglichkeiten wirklich unbegrenzt.

Arbeiten mit Tagesdimension

Wenn Sie sich größere Muster ansehen möchten, ist die Dimension "Wochentag" eine großartige Entdeckung. Sie finden diese unter "Andere" im Drilldown-Feld "Dimension", wenn Sie Ihren benutzerdefinierten Bericht erstellen. Der Name der Dimension lautet "Wochentagsname".

Wie der Stundenbericht ist der Wochentagsbericht nach Seitenaufruf eine schnelle Möglichkeit, um festzustellen, an welchem ​​Wochentag Sie am meisten Verkehr haben. Überraschenderweise folgt mein eigener Blog einem ziemlich klaren Muster vom Beginn der Woche mit dem meisten Verkehr bis zum Ende der Woche mit dem geringsten Verkehr. Dies ist jedoch definitiv nicht immer der Fall. Ich habe andere Websites gesehen, an denen die Wochenmitte eindeutig am stärksten frequentiert ist. Es hängt alles von der Nische oder dem Thema ab, das Sie behandeln, und davon, wann die an Ihren Inhalten interessierten Personen am wahrscheinlichsten Zeit online verbringen.

Wie beim Stundenbericht kann auch hier der nach Exit-Rate sortierte Wochentagsbericht Ihnen sagen, an welchem ​​Wochentag die Leute Ihre Website beim ersten Besuch verlassen. Sie könnten denken, dass dies direkt mit dem Verkehrsaufkommen korrespondieren sollte, aber das ist nicht der Fall. Wie Sie hier sehen können, stellt das gesamte Wochenende einen Zeitraum mit hohen Exit-Raten in meinem Blog dar, während mehr Leute zu Beginn und am Ende der 5-Tage-Arbeitswoche herumhängen.

Es gibt jedoch noch viel mehr, was Sie damit tun können, als nur Standardmetriken wie Seitenaufrufe und Beendigungsraten. Wie wäre es, wenn Sie erfahren würden, an welchen Tagen mehr Menschen Ihre Artikel teilen oder an welchen Tagen Ihre Website mehr mit der Geschwindigkeit beim Laden von Seiten zu kämpfen hat?

Andere Muster, die Sie sehen können

Es gibt so viele Dinge, die Sie anhand Ihrer Tag- oder Stundenmetrik über Ihre Website analysieren können, dass es ein bisschen umwerfend ist, dies zu berücksichtigen. Es gibt noch ein paar Beispiele, die ich teilen wollte, um Ihren Appetit anzuregen. Wenn Ihr Bericht nach Wochentag aufgelistet ist, können Sie im Feld Sekundäre Dimension das Feld "Besuchertyp" auswählen, um die spezifischen Tage anzuzeigen, an denen Sie mehr wiederkehrende oder neue Besucher haben.

Dies zeigt, dass ich zu Beginn der Woche von Sonntag bis Dienstag die meisten neuen Besucher bekomme. Dies sind auch die Tage, an denen ich die meisten wiederkehrenden Besucher bekomme, was zeigt, dass beide Zahlen mit den allgemeinen Verkehrsmustern korrelieren. Nichts überraschendes dort.

Wenn Sie den Bericht jedoch nach anderen Metriken sortieren, können Sie einige interessante Daten extrahieren. Wenn ich beispielsweise nach der durchschnittlichen Zeit auf einer Seite sortiere, erfahre ich, dass wiederkehrende (treue) Besucher die maximale Zeit auf meinen Seiten verbringen Donnerstags, sonntags und dienstags, während neue Besucher am Wochenende von Freitag bis Freitag am längsten auf der Website bleiben Sonntag.

Diese Informationen können sehr hilfreich sein, um diese Lesertypen an den richtigen Wochentagen anzusprechen. Bieten Sie Ihren treuen Lesern Inhalte an, von denen Sie wissen, dass sie ihnen am Donnerstag am besten gefallen, und bieten Sie neue, auf Leser ausgerichtete Inhalte, die sie möglicherweise dazu ermutigen, am Wochenende treue Leser zu werden.

Ein anderes Beispiel könnte die Auswahl der Metrik "Aktionen pro sozialem Besuch" sein, die die Tage des In der Woche erhalten Sie die meisten sozialen Aktivitäten für Ihre Artikel - d. h. die Tage, an denen die Leute dazu neigen, sie zu teilen die meisten.

Beim Durchlaufen dieses benutzerdefinierten Berichts habe ich festgestellt, dass ich am Donnerstag den besten Aktienkurs erhalte. Dies bietet mir die Möglichkeit, nicht nur Leser anzusprechen, die an diesem Tag in sozialen Netzwerken aktiver sind (Veröffentlichen von Werbeaktionen für soziale Netzwerke), zeigt Ihnen aber auch, an welchen anderen Tagen Sie möglicherweise arbeiten müssen, um die soziale Aktivität auf der Website zu steigern Seite? ˅.

Ein letztes Beispiel könnte darin bestehen, die Leistung Ihres Webservers während der Woche zu überprüfen. Sie können dies sehen, indem Sie die auswählen Durchschn. Ladezeit der Seite Metrik im benutzerdefinierten Berichtseditor.

Das Sortieren nach dieser Metrik im Bericht „Wochentag“ zeigt, dass mein Server freitags und sonntags wirklich überlastet ist. Wenn dies nicht direkt mit dem Datenverkehr übereinstimmt, möchten Sie möglicherweise andere Ursachen dafür untersuchen, da es möglicherweise Lösungen gibt, die das Laden von Seiten an diesen Tagen verbessern können. Das Laden von Seiten hat SEO-Auswirkungen auf Ihre Website. Daher ist es eine wichtige Messgröße, die Sie befolgen (und verbessern) müssen.

Sie können die Metrik zum Laden von Seiten sogar stundenweise aufschlüsseln, um festzustellen, zu welcher Tageszeit Sie anscheinend die meisten Probleme haben. Auch dies sollte dem Verkehr entsprechen.

Wenn dies nicht der Fall ist, ist dies ein Hinweis darauf, dass in diesen Zeiten möglicherweise andere Probleme mit dem Server auftreten. Möglicherweise befinden Sie sich auf einem gemeinsam genutzten Webserver, und andere Websites stecken in diesen Zeiten fest.

Schlussbemerkungen

Wie Sie sehen können, können stündliche und tägliche Dimensionen Ihnen dabei helfen, Ihre Website-Metriken in viel aussagekräftigere Daten zu zerlegen. Wenn Sie diese Daten mischen und abgleichen, können Sie besser verstehen, wie und wann der Datenverkehr auf Ihrer Website eintrifft und wie sich die Leser zu unterschiedlichen Zeiten verhalten. Sie können beispielsweise die Tage untersuchen, an denen Sie bestimmten Empfehlungsverkehr erhalten, die Stunden des Tages, an denen bestimmte Abschnitte Ihrer Website die beste Leistung erbringen, und vieles mehr.

Verwenden Sie Stunden- oder Tagesmetriken, wenn Sie Google Analytics erkunden? Wenn ja, welche Art von Dingen haben Sie analysiert und was hat es Ihnen über Ihre Website gesagt? Teilen Sie Ihre eigenen Erfahrungen und Ideen in den Kommentaren unten!