Eine sanfte Einführung in die Datenwissenschaft mit 5 Udemy-Kursen

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Sie profitieren jeden Tag von den Vorteilen der Datenwissenschaft, auch wenn Sie dies nicht bemerken.

Google nutzt es, um Sie besser zu kennen und personalisiertere Suchergebnisse zu liefern. Facebook sammelt unzählige Informationen über Sie und sucht sie mit jeder Nachricht, "Gefällt mir" und "Teilen" für Werbetreibende. Amazon nutzt es, um das Online-Shopping ein bisschen persönlicher zu gestalten.

McKinsey nennt Data Science das nächste Grenze für Innovation. Harvard Business Review nannte es das sexiest Job des 21. Jahrhunderts. Von einem zum anderen gibt es immer noch einen großen Mangel an Arbeitskräften. Also, wenn Sie darüber nachdenken Datenwissenschaftler werden Wie werde ich ein Data Scientist?Die Datenwissenschaft hat sich von einem neu geprägten Begriff im Jahr 2007 zu einer der gefragtesten Disziplinen entwickelt. Aber was macht ein Datenwissenschaftler? Und wie können Sie ins Feld einbrechen? Weiterlesen Jetzt wäre ein guter Zeitpunkt, um anzufangen.

Von der Wertschätzung der Datenvisualisierung bis zum Verständnis des maschinellen Lernens gibt es viel zu tun. Die folgenden fünf Udemy-Kurse vermitteln Ihnen nicht alle Fähigkeiten. Aber sie werden Sie sanft in die komplexe Welt der Datenwissenschaft einführen.

Entdecken: Die einfachste Falltür in die Welt der Datenwissenschaft.

Data Science ist ein riesiges, großartiges Tier. Am äußersten Ende des Spektrums verfügt ein Datenwissenschaftler über grundlegende maschinelle Lern- oder Programmierkenntnisse und kann zähmen “Große Daten“. Die Datenvisualisierung ist eine winzige, aber wichtige Teilmenge dieser größeren Fähigkeiten. Dies ist wichtig, da ein Datenwissenschaftler eine Geschichte aus dem Wirrwarr von Big Data weben muss. Der Datenwissenschaftler muss es den Entscheidungsträgern leicht machen.

Auch ohne Data Science kann die Visualisierung für die klare Kommunikation von Informationen allein stehen. Denken Sie an Ihr durchschnittliches Kreisdiagramm oder an das auf einen Blick Auswirkungen einer ausgezeichneten Infografik So erstellen Sie mit PowerPoint kostenlos eine InfografikMit PowerPoint können Sie einfach und schnell Infografiken erstellen. PowerPoint ist ein verdecktes Infografik-Design-Tool, das nur sehr wenig Aufwand erfordert, um schöne Grafiken in hoher Qualität zu erstellen. Weiterlesen . Dieser (und kostenlose) Einführungskurs kann der erste Schritt zum Verständnis von Daten sein. Sie müssen nur ein grundlegendes Verständnis für Web- und Design-Terminologien haben.

Kombinieren Sie dies mit dem karriereorientierteren Möchten Sie Data Scientist werden? kostenloser Kurs über Udemy, der ein paar weitere Fragen für Sie beantworten sollte.

Entdecken: So nutzen Sie die Leistung von Excel für die Datenvisualisierung.

Microsoft Excel ist eine der kostengünstigsten alltäglichen Software, mit der Sie Ihr erstes Datenvisualisierungsprojekt üben können. Datenwissenschaftler verwenden es, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Das Erlernen der verschiedenen Arten der Datenpräsentation ist ein großer Schritt in diese Richtung Excel beherrschen Lernen Sie Excel ab heute mit diesen 5 ausgezeichneten Udemy-KursenMicrosoft Excel kann Ihnen dabei helfen, mehr in Ihrem Job zu verdienen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, werden Sie diese fünf hervorragenden Microsoft Excel-Kurse auf Udemy.com bis zum Ende durcharbeiten. Weiterlesen und sein enormer Nutzen. Es hat auch eine Schnittstelle, mit der die meisten von uns bereits vertraut sind.

Der Kurs verwendet 5 verschiedene Datentypen und den richtigen Diagrammtyp, um sie zu erklären. Zwei Fallstudien sollten die Konzepte weiter festigen. Beginnen Sie mit Excel 2007 oder einer darüber liegenden Version. Eine gewisse Vertrautheit mit VBA- und Excel-Funktionen ist wünschenswert.

Entdecken: Wie die einfache SQL-Syntax Ihnen dabei helfen kann, echte Datenanalysen ohne technischen Hintergrund durchzuführen.

Ein bisschen SQL zu lernen könnte eine der besten Karriereentscheidungen sein, die Sie treffen. Wenn Sie in Ihrem Tagesjob mit Daten jeglicher Art zu tun haben, Strukturierte Abfragesprache (SQL) hilft Ihnen dabei, mit diesen Daten zu sprechen und Antworten effizient zu zeichnen. SQL ist eine einfache „Abfragesprache“, die jedem hilft Daten aus verschiedenen Datenbanken extrahieren Lernen Sie SQL oder erstellen Sie eine einfache Datenbank mit dem SQLite-DatenbankbrowserHaben Sie jemals eine Datenbank benötigt, aber Sie können sich Microsoft Access nicht wirklich leisten, und Sie können es sich sicherlich nicht leisten, einen Oracle-Server zu Hause zu installieren und zu betreiben. Ob Ihr Ziel ist ... Weiterlesen und kombinieren Sie sie dann, um Berichte zu erstellen.

Der Kurs mit 35 Vorlesungen kann über ein Wochenende abgeschlossen werden. Rüsten Sie sich mit realen SQL-Abfragen aus und optimieren Sie sie dann für Ihre eigenen spezifischen Zwecke. Die Leichtigkeit des Kurses sollte Ihnen helfen, Appetit auf die strengen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu machen, die vor Ihnen liegen. Selbst wenn Sie hier aufhören, sollte die Möglichkeit, Daten zu extrahieren und zu Ihren Zwecken zu bearbeiten, eine positive Note in Ihrem Lebenslauf sein.

Entdecken: So führen Sie alle Schritte in einem komplexen datenwissenschaftlichen Projekt aus.

Mit diesem 21-stündigen Kurs, der eine gute Einführung in das Gebiet der Datenwissenschaft und in Tools wie SQL, SSIS, Gretl und Tableau bietet, wird es ernst. Der gesamte Kurs ist in Lernmodule (Pfade) unterteilt, denen Sie als unabhängige Einheiten folgen, sie mischen oder alle auf einmal lernen können. Sehen Sie sich die Vorschau der in Vorlesung 5 erläuterten Kursstruktur an, um Ihren Angriff zu planen.

Die Lernwege verteilen sich auf 200 Vorlesungen. Sie umfassen Datenvisualisierung und Data Mining, statistische Modellierung, Datenaufbereitung und enden schließlich mit Präsentationsfähigkeiten. Der Kurs beginnt mit der Datenvisualisierung, die immer der unterhaltsamste Teil der Datenwissenschaft ist, und nicht mit der schwerfälligen Datenaufbereitung.

Der A-Z-Kurs gleicht eine breitere Sicht auf das gesamte Gebiet mit dem Kernstück aus, das Sie benötigen, um ein komplexes datenwissenschaftliches Projekt in den Griff zu bekommen.

Entdecken: So wenden Sie Tableau auf reale Datenanalyseübungen an.

Kirill Eremenko folgt dem obigen Kurs mit umfassenden Übungen zu Tableau. Tableau ist eine der am weitesten verbreiteten Datenanalyse-Software und eine Weiterentwicklung von Microsoft Excel. Einer der Nachteile ist, dass es im Gegensatz zu Excel unerschwinglich sein kann. Da ist ein kostenlose Version von Tableau für den persönlichen Gebrauch Zeigen, nicht erzählen! Erstellen Sie eine interaktive Datenvisualisierung mit Tableau PublicRohe Zahlen und Tabellen lassen Sie gähnen? Mit Tableau Public, das für Windows und Mac kostenlos ist, können Sie XLS- oder TXT-Daten in aussagekräftige Visualisierungen wie Grafiken und Diagramme umwandeln. Weiterlesen , aber es hat einen begrenzten Funktionsumfang. Wenn Sie sich für Data Science als Karriere interessieren, ist das visuell intuitive Tool ein guter Anfang, bevor Sie die Straße hinunterfahren.

Der 6-stündige Kurs hilft Ihnen dabei, die neueste Version von Tableau von Grund auf neu zu lernen. Gehen Sie von der Installation über das Verbinden der Software mit externen Datensätzen bis hin zum Erstellen von Visualisierungen und einer Story aus den Daten. Ich habe den Kurs noch nicht besucht, aber es ist eine aktualisierte Version von Kirills Gut bewerteter und beliebter Kurs auf Tableau 9.

Fangen Sie an, wie ein Datenwissenschaftler zu denken

Dies ist nur der Anfang. Diese fünf Data Science-Kurse bieten Ihnen einen soliden Hintergrund in den Grundlagen der Data Science, bevor Sie sich dazu entschließen Gehen Sie dem Big-Data-Verarbeitungstool wie R-Programmierung, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel und anderen einen Schritt näher.

Udemy bietet ein Buffet mit anderen wichtigen datenwissenschaftlichen Kursen. Einige von ihnen sind:

• Werden Sie ein Hadoop-Entwickler
• Big Data mit MapReduce und Hadoop zähmen - zum Anfassen!
• Data Science und maschinelles Lernen mit Python - Hands On!
• Python für Datenanalyse und -visualisierung lernen
• Big Data mit Apache Spark und Python zähmen
• SAS-Programmierung für Anfänger

Die größte Erkenntnis aus Ihrer ersten Anstrengung wird die Antwort auf die goldene Frage sein - Lieben Sie Data Science?

Wie sieht es von hier aus aus? Denken Sie, dass Data Science heiß oder hochgespielt ist? Hat es einen Platz in Ihrer jetzigen beruflichen Funktion?