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Kann künstliche Intelligenz mit der menschlichen Intelligenz übereinstimmen? Es ist eine knifflige Frage, die Philosophie, Psychologie, Informatik und jedes dazwischen liegende Thema betrifft. Wann immer über Maschinenintelligenz auf menschlicher Ebene gesprochen wird, wird die Turing-Test ist nie zu weit zurück.

Anfang dieses Monats explodierten Internetjournalisten vor Aufregung, als ein in London ansässiges Computerprogramm namens Eugene Goostman, scheinbar den Turing-Test bestanden Smart-TV-Hack, Popcorn-Zeit-VPN, Turing-Test-Chatbot, CIA-Tweets [Tech News Digest]Smart-TV-Fehler, ein Popcorn-Time-VPN, der Chatbot, der Alan Turing besiegte, die CIA, Twitter, die erste Vine aus dem All, ein Street View der Weltmeisterschaft und Microsofts Vision der Gegenwart ... Weiterlesen . Aber was heißt das? Warum sind die Leute so aufgeregt darüber? Und ist es so bemerkenswert, wie es zuerst erscheinen mag?

Der Turing-Test: Was ist das?

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Trotz seines Namens ist der Turing-Test kein echter Test - zumindest nicht im gesunden Menschenverstand. Es ist eigentlich eher ein Gedankenexperiment, das von Alan Turing, einem einflussreichen Mathematiker (und einem der), durchgeführt wurde

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Der Turing-Test besteht aus einer Reihe von Richtlinien, die festgelegt werden sollen ob eine Maschine von einem Menschen nicht zu unterscheiden ist oder nicht. Es versucht die Frage zu beantworten: "Können Maschinen denken?" Wir wissen die Antwort noch nicht, aber Turing glaubte, dass dies möglich war.

Die Standardinterpretation des Turing-Tests ist eine Art Spiel:

  • Sie verhören zwei Personen.
  • Person A ist eine Maschine. Person B ist ein Mensch.
  • Sie können nur über Text mit ihnen kommunizieren.
  • Bestimmen Sie durch Fragen, welche Maschine und welche menschlich ist.

Zu diesem Zeitpunkt beträgt die Standardspieldauer für den Test fünf Minuten, und die herkömmlichen Kriterien für das Bestehen des Tests erfordern, dass die Maschine mindestens 30% aller menschlichen Vernehmer täuscht. Turing sagte voraus, dass jede Maschine, die dies tut, „intelligent“ genug sein könnte, um als „Denkmaschine“ bezeichnet zu werden.

Mögliche Nachteile des Turing-Tests

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Es gibt jedoch eine Reihe von Problemen mit dem Turing-Test, und im Laufe der Jahre sind viele Argumente aufgetaucht in Bezug auf das Design des Tests und ob es wirklich die Denkfähigkeit von künstlichen beurteilt Intelligenz.

Das offensichtlichste Problem ist das Beliebigkeit der Prüfkriterien. Warum gibt es ein Fünf-Minuten-Limit und warum ist die Narrrate der Vernehmer auf 30% festgelegt? Warum nicht zehn Minuten und 50%?

Die Wahrheit ist, dass diese Zahlen von Turings abgeleitet wurden Prognose über die zukünftiger Zustand der künstlichen Intelligenz Giovanni Idili von OpenWorm: Gehirn, Würmer und künstliche IntelligenzDie Simulation eines menschlichen Gehirns ist ein Ausweg, aber ein Open-Source-Projekt unternimmt wichtige erste Schritte, indem es die Neurologie und Physiologie eines der einfachsten Tiere simuliert, die der Wissenschaft bekannt sind. Weiterlesen . Er wollte nie, dass sie explizite Schwellenwerte waren. Derzeit sind diese Zahlen jedoch gut genug, um ein Ziel zu erreichen.

Ein weiteres großes Problem: Eine Maschine ist nicht von einem Menschen zu unterscheiden zeigt nicht unbedingt Intelligenz an. Mit anderen Worten, testet der Turing-Test tatsächlich die Fähigkeit einer Maschine, für sich selbst zu denken, ODER die Fähigkeit einer Maschine, menschliches Verhalten nachzuahmen?

Es ist ein subtiler Unterschied mit enormen Auswirkungen. Schließlich könnte ein Chatbot mit genügend Codezeilen möglicherweise menschliche Gespräche imitieren, ohne jemals wirklich intelligent zu sein. Dies wirft eine nachfolgende Frage auf. Reicht äußeres Verhalten aus, um innere Gedanken anzuzeigen?

Der letzte große Nachteil ist der Fehlen einer Kontrollgruppe. Per Definition basieren die Turing-Testergebnisse auf einer Gruppe von Interrogatoren, aber nicht jeder Interrogator in der Gruppe ist gleich. Obwohl Turing angibt, dass die Kriterien nur für "durchschnittliche Vernehmer" relevant sind, ist immer noch unklar, was "durchschnittlich" bedeutet.

Kann der Turing-Test bestanden werden?

Turing-Test-Künstliche-Intelligenz

Kehren wir zu dem zuvor erwähnten zurück Eugene Goostman Programm, das angeblich den Turing-Test bestanden hat. Bedeutet dies nun, dass wir menschenähnliche Roboter schaffen können, die empfindungsfähig und selbstbewusst sind? Nicht ganz.

Eine der Hauptkritikpunkte dagegen Eugene Goostman war die trügerische Absenkung der Turing-Test-Kriterien. Die Entwickler behaupteten, der Computer sei ein 13-jähriger Junge, der kein Englisch spricht lebt weit genug von der modernen Gesellschaft entfernt, um Themen wie Geographie, Popkultur, usw.

Mit anderen Worten, sie haben geschummelt. Durch Rahmung Eugene Goostman In diesem Zusammenhang mussten die Vernehmer die Antworten der Maschine nicht auf einen normalen Standard halten. Schließlich können viele moderne Chatbots ähnliche Gespräche führen. Der Unterschied zu Eugene Goostman ist, dass der narrative Kontext, der die Maschine umgibt, es ermöglichte, dass die Schluckaufe im Gespräch glaubwürdiger wurden.

Vielleicht Eugene Goostman hat den Turing-Test nicht richtig bestanden. Wie wäre es in der Zukunft? Wann wird eine Maschine daran vorbeikommen? Ist es überhaupt möglich?

Vielleicht ist die bessere Frage ob der Turing-Test noch ein gültiges Maß für künstliche Intelligenz ist. Viele glauben, dass der Test nur die menschliche Nachahmung fördert und nicht die wahre Denkintelligenz. Eigentlich, Andere KI-Tests wurden entwickelt 7 erstaunliche Websites mit den neuesten Informationen zur Programmierung künstlicher IntelligenzKünstliche Intelligenz ist noch nicht HAL aus dem Jahr 2001: Die Weltraum-Odyssee… aber wir nähern uns furchtbar. Sicher genug, eines Tages könnte es genauso ähnlich sein wie die Science-Fiction-Potboiler, die von Hollywood produziert werden ... Weiterlesen in den letzten Jahren sind diese anspruchsvoller und spezifischer.

Der Turing-Test mag eine Ikone sein, aber vielleicht ist es an der Zeit, ihn zurückzustellen und weiterzumachen.

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Joel Lee hat einen B.S. in Informatik und über sechs Jahre Berufserfahrung im Schreiben. Er ist Chefredakteur von MakeUseOf.