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High Performance Computing ist einer der Bereiche, in denen Menschen skeptisch sind, wenn es darum geht Migration von Diensten in die Cloud - Leistung und Sicherheit sind die größten Probleme verständlicherweise.
Schauen wir uns drei Möglichkeiten an, wie sich Cloud Computing im Bereich High Performance Computing wirklich weiterentwickelt, und gehen wir hier direkt auf diese Bedenken ein.
Dynamisch skalierbares Computing
Skalierbares Computing ist die bemerkenswerte Fähigkeit, Ihre Dienste bei Bedarf nach oben und unten zu skalieren. Betrachten Sie eine typische Web-Serving-Anforderung auf einem dedizierten Server. Das Upgrade ist eine mühsame Aufgabe, bei der Ausfallzeiten geplant und anschließend einige Ingenieure entsandt werden, um das Upgrade des zusätzlichen Speichers oder einen CPU-Austausch physisch durchzuführen. Dies ist häufig unpraktisch und wenn zusätzliche Funktionen nur für kurze Zeit erforderlich sind, ist dies unglaublich kostspielig. Es gibt auch eine begrenzte physische Begrenzung für die Anzahl der Upgrades, die auf diese Weise durchgeführt werden können. Sie könnten weitere Server hinzufügen, aber auch dies ist für kurze Zeit unpraktisch.
Dynamisch skalierbares Computing nutzt die Leistung virtualisierter Computerinstanzen in der Cloud. Diese sind dynamisch skalierbar, da sie nur bei Bedarf aktualisiert werden können. und sofort wieder zurück verkleinert. Dies kann ohne Ausfallzeiten erfolgen. ohne technische Arbeiten zu planen; und programmatisch. Sie können erkennen, wann Sie mehr Rechenressourcen benötigen, und die verfügbare Rechenleistung automatisch erhöhen. Es ist einfach eine Revolution.
Auch hier spielen die Kosten eine wichtige Rolle: Um die mit der Cloud-Virtualisierung in einer lokalen Serverumgebung fähige Rechenleistung zu erreichen, wären enorme Investitionen erforderlich. Durch die Verwendung von virtualisiertem Cloud-Computing können Sie nicht nur skalierbare Dienste erzielen, sondern diese auch effektiv mieten. Dies stellt massive Kosteneinsparungen dar und vermeidet die Verschwendung von Rechenleistung.
Für Unternehmen mit globaler Präsenz können Sie in der Regel auch die auswählen physisch Standort Ihrer Computerinstanzen, um die besten Zugriffsgeschwindigkeiten für lokale Teams zu gewährleisten.
Unendliche Datenspeicherung
Große Datenmengen sind die andere wichtige Überlegung, insbesondere wenn Sie Backups und redundante Laufwerke berücksichtigen. Abhängig von der erforderlichen Zugriffsgeschwindigkeit handelt es sich um verschiedene Cloud-Dienste, mit denen Sie unendlich viel Daten zu sehr erschwinglichen Preisen speichern können - weitaus kostengünstiger als alles lokal zu speichern. Wenn Sie lediglich ein großes Datenarchiv benötigen und der Zugriff auf die Dateien nicht dringend ist, sind die Kosten noch niedriger.
Darüber hinaus wird die Aufgabe der Sicherung an den Cloud-Anbieter ausgelagert: Sie müssen sich nicht um das Speichern dieser Dateien an mehreren physischen Speicherorten kümmern. Eine Sorge weniger ist immer schön.
Sicherheit
Die meisten Cloud-Computing-Dienste bieten Industriestandard VPN Fähigkeiten mit IPsec und SSL Endpunkte, die eine sichere Kommunikation zwischen Ihren Einrichtungen und der Cloud gewährleisten. Viele haben auch den ISO27001-Standard implementiert, der alle Ebenen von Infrastruktur, Rechenzentren und Diensten abdeckt. Sie verfügen über proprietäre Systeme zur Abschwächung von DDoS-Hacks, und internes Verkehrs-Sniffing ist zwischen nicht verwandten Instanzen nicht möglich. Für Cloud-Service-Provider steht die Sicherheit bei jedem Prozess im Vordergrund. das kann man leider für die meisten unternehmen nicht sagen.
Die einfache Tatsache ist, dass Cloud Computing fast immer sicherer ist als das Einrichten eines lokalen Servers. Warum es riskieren?
Haben Sie Bedenken hinsichtlich Hochleistungs-Cloud-Computing oder Geschichten, die Sie teilen möchten? Lass es uns in den Kommentaren wissen! Wie macht man "MakeUseOf" von Cloud Computing?
Bildnachweis: Shutterstock - Cloud Computing; Shutterstock - Cloud-Sicherheit; Shutterstock - verteilte Lagerung
James hat einen BSc in künstlicher Intelligenz und ist CompTIA A + und Network + zertifiziert. Er ist der Hauptentwickler von MakeUseOf und verbringt seine Freizeit mit VR-Paintball und Brettspielen. Er baut seit seiner Kindheit PCs.
