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Die Stimmungssuche ist auf dem neuesten Stand der Websuche. Emotionen oder Gefühle werden durch Ideen, Meinungen, Kritik und Sarkasmus ausgedrückt. Das Netz ist sein Schmelztiegel. Es wird massenhaft in Blogs und Foren zum Ausdruck gebracht. Jetzt hat Twitter den Ozean der Stimmung vertieft.
Stimmungsanalyse oder Opinion Mining sind seit langem Teil der Datenanalyse. Umfragen und Umfragen sind die Werkzeuge der alten Welt, um den Puls der Menge zu messen. Web 2.0 brachte die Flut.
Diese kleinen Daumen hoch- oder Daumen runter-Symbole, die Sie neben einem Webeintrag sehen, sind Werkzeuge zur Erfassung der Stimmung. Empfehlungswebsites, auf denen Sie die Rezension eines neuesten Films oder eines Restaurants abrufen können, sind direkt über das Internet verteilt.
Die Suche nach Stimmung im Web wird daran gemessen, was positiv, was negativ und was neutral bleibt. Dieses einfache Barometer ist möglicherweise zu eng für die gesamte Bandbreite menschlicher Emotionen. Die sich noch entwickelnden Stimmungssuchmaschinen zeigen diese Schwäche in den Ergebnissen, die sie anzeigen. Warum also mit Gefühlen und Stimmungssuchmaschinen arbeiten?
Weil die Stimmungssuche eine allgemeine Vorstellung davon vermitteln kann, was an etwas gut oder schlecht ist. Es kann uns ein Sprungbrett geben, um tiefer in die Gründe für diese Emotionen einzutauchen. Es gibt uns auch ein weiteres Werkzeug, um das Informationschaos um uns herum zu verstehen.
Probieren wir also einige Tools zur Stimmungssuche aus und sehen, ob wir die Stimmungen erfassen können.
Rankspeed [Nicht mehr verfügbar]
Wir starten unsere Liste mit Rankspeed. Rankspeed sammelt Ergebnisse aus der Blogosphäre und Twittersphere basierend auf Schlüsselwörtern und Stimmungen. Gefühle sind auch Schlüsselwörter wie "Gut", "Hervorragend", "Nützlich" oder jeder andere emotionale Indikator, den Sie sich vorstellen können. Ausschließende Keywords wie "Worse", "Sucks", "Problem" können ebenfalls eingegeben werden, um den unteren Rand der Laufergebnisse herauszufiltern.
Die Ergebnisse werden als Prozentsätze ausgedrückt, die den Stimmungen entsprechen. Nachdem die Ergebnisse angezeigt wurden, können Sie sie nach jedem Schlüsselwort (d. H. Sentiment), nach einem Zeitraum oder nach Relevanz weiter verfeinern.
SocialMention [nicht mehr verfügbar]
SocialMention durchsucht soziale Medien wie Blogs, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google und vieles mehr. Sie können damit den Echtzeit-Buzz zu Ihrem Thema verfolgen und erfassen. SocialMention durchsucht Blogs, Kommentare, soziale Lesezeichen, Videos, Audios und Q & A-Websites. Sie können die Art der Suche auswählen und sogar die Social-Media-Quelle auswählen, auf die Sie abzielen möchten.
Die Ergebnisse können nach Gefühlen, Stärke, Leidenschaft und Reichweite aufgeschlüsselt werden. Die Gefühle werden auch durch kleine farbige Kreise neben den Ergebnissen angezeigt. Andere Tracking-Filter umfassen - Quellen, Top-Benutzer, Top-Hashtags, und Top Keywords.
Hauptbenutzer können E-Mail-Benachrichtigungen einrichten und die Ergebnisse auch in einer CSV / Excel-Datei herunterladen.
CrowdEye (Beta) ist eine soziale Echtzeit-Suchmaschine, die auf Twitter basiert. Da es Zugriff auf Twitter's eigenen Firehose mit Datenfeeds hat, sind die Ergebnisse genau und in Echtzeit. Für Sentiment-Suchende ist der Sentiment-Filter in der Seitenleiste von Interesse. Obwohl der Anteil der positiven oder negativen Stimmung nicht angezeigt wird, können Sie ihn auch mit einem Klick filtern Positiver Boost oder Negativer Boost.
Sie können die Tweets auch nach Standort filtern und dann mit den Stimmungsverstärkern als Ganzes anzeigen.
Twitter Sentiment begann sein Leben als Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache an der Stanford University. Die Seiten Über Seite geht auf die Details der Wissenschaft hinter dem Motor. Twitter Sentiment nimmt ein Schlüsselwort und gibt die Stimmungsanalyse in Form von positiv-negativ zurück Grafiken und Echtzeit-Tweets in Grün, Rot und Weiß für positiv, negativ und neutral Gefühle.
Eine wirklich nützliche Funktion ist, dass Sie das Ergebnis mit Ihrem Google-Konto speichern und im Laufe der Zeit verfolgen können.
Tweetsentiments
Tweetsentiments gibt Ihnen wahrscheinlich den umfassendsten Diagramm-basierten Blick auf die Gefühle, die mit Tweets fließen. Tweetsentiments verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache und arbeitet mit vielen Visualisierungstools wie Karten, Google Earth und Grafiken.
Das Analysieren Auf der Seite Tweetsentiments können Sie die emotionale Gesundheit eines Benutzers oder eines Themas untersuchen. Sie können ihm auch den Zugriff auf Ihr Twitter-Konto gewähren und sehen, wie es Ihnen auf der positiv-negativen Skala geht.
WhatDoesTheInternetThink.net ist wie eine dieser Flash-Gallup-Umfragen, die die öffentliche Meinung ansprechen. Das Web-Tool durchsucht das Internet nach der globalen Meinung darüber, was die Welt denkt. Es nimmt Ihren Suchbegriff und gibt die Ergebnisse als positiv, negativ oder gleichgültig zurück. Das Tool durchsucht das Web mit Google, Yahoo, Bing und Twitter.
Wie genau das Ganze funktioniert, ist nicht klar. Nehmen Sie die Ergebnisse mit einer Prise Salz.
TweetFeel [Nicht mehr verfügbar]
TweetFeel ist wahrscheinlich die am besten aussehende Suchmaschine für Stimmungsanalysen auf dieser Liste. Und es ist auch schick. Laut TweetFeel geht es bei der Web-App darum, die Stimmungssuche zu vereinfachen und sie auf unterhaltsame und ansprechende Weise zu präsentieren. Deshalb ist es nicht für eine strenge Suche gedacht. Wenn Sie eine Suche auf der Website durchführen, wird Ihnen möglicherweise das lustige Gefühl gefallen.
RaveRants
RaveRants verfolgt auch einen einfachen Ansatz mit Twitter-Stimmungen. Ihre Suchergebnisse werden durch wie viele getrennt Rave darüber und wie viele schimpft es wird. Sie können auch Ihr Gefühl in den Strom einfließen lassen.
Jodange
Jodange ist keine Suchmaschine. Aber es hat Tools, die Meinungen erfassen, die in unseren sozialen Medien herumfliegen. Am liebsten hätte ich eines seiner Geräte namens aufgerufen Top of Mind das macht Stimmungsanalyse. Leider ist es nicht kostenlos, daher werde ich kurz auf das kostenlose Lesezeichen eingehen. Meinungslinse. Opinion Lens befindet sich als Lesezeichen im Browser und sucht bei Aktivierung auf einer Webseite nach relevanten Meinungen basierend auf dem Kontext. So können Sie ohne aktive Anstrengung sehen, was andere über das Thema denken.
Opfine ist ein schönes Beispiel für eine Stimmungsanalyse, die an Marktdaten arbeiten wird. Vielleicht arbeiten unsere traditionellen Medien eines Tages auch nach den gleichen Grundsätzen. In ihren eigenen Worten - OPFINE ist ein automatischer Generator für Finanzstimmung, Marktstimmung und Unternehmensstimmungsnachrichten aus dem Internet. Was selbst für einen Laien wie mich wirklich nützlich ist, ist, dass OPFINE auch länderspezifische stimmungsgefilterte Finanznachrichten bringt.
Die meisten von uns werden diese Werkzeuge kaum für Studien verwenden. Ein häufigerer Tagesgebrauch könnte darin bestehen, allgemeine Meinungen zu einem Film, einem Star oder einem Produkt herauszufinden. Wenn Sie beispielsweise auf dem iPad nach Gefühlen suchen und die Meinungen der Benutzer genauer untersuchen, kann ich feststellen, ob das Produkt wirklich für mich geeignet ist. Obwohl die Stimmungssuche noch weit von einem perfekten Algorithmus entfernt ist, hilft sie dabei, zu erfassen, wovon die Welt spricht.
Das ist mein Gefühl. Welches ist deins? Lass es uns wissen.
Bildnachweis: wstera2
Saikat Basu ist der stellvertretende Redakteur für Internet, Windows und Produktivität. Nachdem er den Schmutz eines MBA und eine zehnjährige Marketingkarriere beseitigt hat, hilft er nun leidenschaftlich anderen, ihre Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen zu verbessern. Er hält Ausschau nach dem fehlenden Oxford-Komma und hasst schlechte Screenshots. Aber Ideen für Fotografie, Photoshop und Produktivität beruhigen seine Seele.