IBM erstellt einen neuronalen Netzwerkchip, der so groß wie ein Mausgehirn ist

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Es wird lange dauern, bis der Prozessor in Ihrem Telefon diese Millionen-Neuronen-Netzwerke mit einer angemessenen Geschwindigkeit ausführen kann. Angesichts der bevorstehenden Verlangsamung in Moores Gesetz Was ist Moores Gesetz und was hat es mit dir zu tun? [MakeUseOf erklärt]Pech hat nichts mit Moores Gesetz zu tun. Wenn das die Assoziation ist, die Sie hatten, verwechseln Sie sie mit Murphys Gesetz. Sie waren jedoch nicht weit weg, weil Moores Gesetz und Murphys Gesetz ... Weiterlesen Es könnte in der Tat sehr lange dauern. Wie können wir also die Leistungsfähigkeit dieser Algorithmen in der mobilen Welt nutzen? IBM glaubt, eine Antwort zu haben.

Ein Gehirn in einer Kiste

Das Maschine ist so groß wie ein abgespeckter Minikühlschrank oder ein Medizinschrank. Es besteht aus 48 kleinen Boxen, die jeweils etwa die Größe einer Computerfestplatte haben. Die Boxen enthalten Computerchips, die etwas seltsam sind. IBM nennt es „TrueNorth. ” Es ist ein spezialisierter Chip von Grund auf für den Betrieb neuronaler Netze konzipiert IBM enthüllt revolutionäres "Brain on a Chip""TrueNorth" wurde letzte Woche über einen Artikel in Science angekündigt und ist ein sogenannter "neuromorpher Chip" - a Computerchip zur Nachahmung biologischer Neuronen, zur Verwendung in intelligenten Computersystemen wie Watson. Weiterlesen . Im Silizium sind physikalische Analoga von Neuronen und Synapsen (die Verbindungen zwischen Neuronen) implementiert.

Jeder Chip simuliert ungefähr eine Million Neuronen mit 256 Millionen Synapsen zwischen ihnen. Zusammen überschreiten die 48 Millionen Siliziumneuronen die Anzahl der Gehirne in der Großhirnrinde einer Ratte (maximal 21 Millionen). Das ist eine Menge Lernkraft in einer so kleinen Kiste.

Anstatt Software zu verwenden, um das Verhalten eines neuronalen Netzwerks zu simulieren, schneiden diese Chips den Mittelsmann aus und bauen die „Neuronen“ direkt aus Silizium auf. Das hat viele Vorteile. Normalerweise wird ein neuronales Netzwerk dieser Größe auf Racks und Racks von Servern ausgeführt. Diese Installationen können so viel Strom verbrauchen wie ein Stadtblock. Im Gegensatz dazu verbraucht jeder TrueNorth-Chip 70 Milliwatt Leistung - so wenig, dass er mit einem Standard-Handy-Akku eine Woche lang leer sein kann. Es verbraucht mehr als hundertmal weniger Strom als ein High-End-Intel-CPU Was bedeuten "Dual Core" und "Quad Core"?Heutzutage sind die meisten CPUs Dual-Core-, Quad-Core- oder Octo-Core-CPUs. Aber was bedeutet das überhaupt? Hier wird alles erklärt. Weiterlesen . Zusammen verbraucht die 48-Prozessor-Maschine wahrscheinlich weniger Energie als Ihr PC.

Intelligenz mobil machen

Während die aktuelle Maschine für mobile Verhältnisse ziemlich sperrig ist, ist sie auch ein sehr früher Prototyp, der die Grenzen der Chipherstellung nicht überschreitet. In naher Zukunft ist es sehr wahrscheinlich, dass eine solche Maschine noch kleiner und leistungsschwächer gemacht wird, sodass Unternehmen sie in mobile Geräte oder in nachrichtendienstintensive mobile Maschinen wie diese einbetten können selbstfahrende Autos Wie selbstfahrende Autos den Transport für immer verändernMit Beginn des Jahres 2015 stellt sich nicht mehr die Frage, ob selbstfahrende Autos manuell angetriebene Autos ersetzen, sondern wie schnell sie übernehmen werden. Weiterlesen und autonome Drohnen 5 erstaunliche Anwendungen für Drohnen in der ZukunftUnbemannte Luftfahrzeuge, besser bekannt als Drohnen, sind heute berüchtigt für ihre Überwachungsfähigkeiten, aber wie bei den meisten Werkzeugen hängt der Nutzen einer Drohne davon ab, wer die Kontrolle hat. Weiterlesen . Dies würde die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz verwendet wird, radikal verändern und die Technologie aus der Cloud zurücknehmen.

Leider erlauben die Chips noch nicht, das Netzwerk mithilfe der Hardwarebeschleunigung zu trainieren. Sie benötigen weiterhin einen herkömmlichen Supercomputer, damit das Netzwerk lernen kann, eine Aufgabe auszuführen. Sobald ein Netzwerk trainiert wurde, kann sein Verhalten jedoch problemlos auf einem TrueNorth-Chip ausgeführt werden. In Zukunft können diese Chips möglicherweise die Lernalgorithmen selbst in Hardware implementieren und so echte, lernende „elektronische Gehirne“ schaffen. Es bleibt abzuwarten, wie lange es dauern wird, diesen Technologiesprung zu schaffen, obwohl ich keine spezifischen Hindernisse kenne.

Es ist unnötig zu erwähnen, dass diese Art von Chips neue Denkweisen über Software erfordern. Aus diesem Grund hat IBM die Maschine im Gehirnmaßstab gebaut. Es ist eine Demonstration für ein Bootcamp, das Forscher aus 30 verschiedenen Forschungsorganisationen auf fünf Kontinenten veranstalten. Am Ende des Symposiums wird die Maschine zerlegt und jeder Prozessor wird mit einer anderen Forschungseinrichtung nach Hause gehen. Ihre Aufgabe ist es, herauszufinden, wie man gute Software für diesen seltsamen, organischen Chip erstellt. Bei einem Hackathon in Colorado gelang es den Forschern, den Chip in nur wenigen Tagen dazu zu bringen, Bilder und Sprache zu erkennen, was darauf hindeutet aktuelle "Deep Learning" -Forschung Microsoft gegen Google - Wer führt das Rennen um künstliche Intelligenz an?Forscher für künstliche Intelligenz machen greifbare Fortschritte, und die Leute beginnen wieder ernsthaft über KI zu sprechen. Die beiden Titanen, die das Rennen um künstliche Intelligenz anführen, sind Google und Microsoft. Weiterlesen wird weitgehend übertragen. Trotzdem bleibt noch viel zu tun, um das Beste aus diesen Chips herauszuholen.

Ein Chip für jede Jahreszeit

Wenn sich Gerüchte über den Tod von Moores Gesetz durchsetzen, wird diese Art von Technologie immer wichtiger, um die Grenzen der Maschinenintelligenz zu erweitern. Ein menschliches Gehirn hat ungefähr 100 Milliarden Neuronen. Wenn eine zukünftige Version von TrueNorth unabhängig lernen könnte und wir die Algorithmen, die das Gehirn antreiben, vollständig verstanden hätten, würden Sie etwa 2000 der 48-Chip-Maschinen benötigen, um dies zu können Rivalen eines menschlichen Gehirns um Macht Hier ist der Grund, warum Wissenschaftler glauben, Sie sollten sich Sorgen um künstliche Intelligenz machenHalten Sie künstliche Intelligenz für gefährlich? Stellt die KI ein ernstes Risiko für die Menschheit dar? Dies sind einige Gründe, warum Sie besorgt sein möchten. Weiterlesen .

Das kommt aber nicht in Frage. Nach einer Serviettenmathematik würde diese Maschine in einen Raum passen. Es würde weniger Strom verbrauchen als ein Elektroauto 6 Elektroautos, die Sie sich leisten könnenDenken Sie, Sie können sich kein Elektroauto leisten? Falsch. Diese sechs Autos zeigen, wie erschwinglich Elektroautos geworden sind. Weiterlesen . Wenn Sie in einer Zukunft intelligenter Maschinen leben möchten, zeigt TrueNorth einen Weg, um dieses Ziel zu erreichen, auch wenn Moores Gesetz ins Stocken gerät. Derzeit steht es noch vor der Revolutionierung der Art und Weise, wie wir KI in unseren Autos und Mobilgeräten einsetzen. Das ist an sich schon ziemlich aufregend.

Was denken Sie? Ist dedizierte Hardware die Zukunft der KI? Teilen Sie uns Ihre Meinung in den Kommentaren unten mit.

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