Diese 4 Antiviren-Tools verwenden AI, um Ihr System zu schützen

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Die Zukunft des Virenschutzes ist aufregend. Ähnlich wie bei unseren Autos, Zügen und Booten basiert die Zukunft des Antivirus auf künstlicher Intelligenz. Die KI-Technologie ist einer der am schnellsten wachsenden Sektoren weltweit, und Sicherheitsforscher evaluieren und integrieren die Technologie kontinuierlich in ihre Konsumgüter.

Consumer-Antivirenprodukte mit KI- oder maschinellen Lernelementen erscheinen dick und schnell. Muss Ihr nächstes Antiviren-Abonnement AI enthalten, oder ist es nur ein weiteres Sicherheits-Schlagwort? Lass uns einen Blick darauf werfen.

Traditionelles Antivirus vs. AI Antivirus

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ beschwor einst fantastische Bilder futuristischer Technologie, aber KI ist jetzt Realität. Um zu verstehen, was AI-Antivirus ist, müssen Sie verstehen, wie herkömmliches Antivirus funktioniert.

Traditionelles Antivirus

Ein herkömmliches Antivirenprogramm verwendet Datei- und Datensignaturen sowie eine Musteranalyse, um potenzielle böswillige Aktivitäten mit früheren Instanzen zu vergleichen. Das heißt, das Antivirenprogramm weiß, wie die schädliche Datei aussieht, und kann sich schnell bewegen, um zu verhindern, dass diese Dateien Ihr System infizieren, falls Sie eine auswählen. Das ist eine sehr grundlegende Erklärung. Sie können mehr darüber lesen

wie es funktioniert und welche Scans hier verwendet werden sollen Die 3 Arten von Antivirenscans und wann sie verwendet werden sollenDas Scannen Ihres Systems mit einem Antivirenprogramm ist wichtig, um die Sicherheit Ihres Systems zu gewährleisten. Aber welche Art von Antivirenscan sollten Sie verwenden? Voll, schnell oder benutzerdefiniert? Weiterlesen .

Das Antivirenprogramm auf Ihrem System funktioniert gut. Verstehen Sie mich nicht falsch. Die Anzahl der Malware-Angriffe nimmt jedoch weiter zu, und Sicherheitsforscher stellen regelmäßig fest, dass dies der Fall ist extrem fortschrittliche Malware-Varianten wie Mylobot Was ist Mylobot-Malware? Wie es funktioniert und was man dagegen tun kannVon Zeit zu Zeit tritt ein wirklich neuer Malware-Stamm auf. Mylobot ist ein perfektes Beispiel. Erfahren Sie mehr darüber, was es ist, warum es gefährlich ist und was Sie dagegen tun können. Weiterlesen . Darüber hinaus können einige herkömmliche oder ältere Antivirenlösungen nicht mithalten Fortgeschrittene Bedrohungen wie der verheerende WannaCry-Lösegeldwurm Der globale Ransomware-Angriff und der Schutz Ihrer DatenEin massiver Cyberangriff hat Computer auf der ganzen Welt getroffen. Wurden Sie von der hochvirulenten, sich selbst replizierenden Ransomware betroffen? Wenn nicht, wie können Sie Ihre Daten schützen, ohne das Lösegeld zu zahlen? Weiterlesen , oder der Petya Ransomware, die Ihren Master Boot Record verschlüsselt Bringt der Petya Ransomware Crack Ihre Dateien zurück?Eine neue Ransomware-Variante, Petya, wurde von einem wütenden Opfer geknackt. Dies ist eine Chance, die Cyberkriminellen zu besiegen, da wir Ihnen zeigen, wie Sie Ihre Lösegelddaten freischalten können. Weiterlesen .

Wenn sich die Bedrohungslandschaft ändert, müssen sich auch die Antiviren-Erkennungsmechanismen ändern.

AI Antivirus

AI Antivirus (oder in einigen Fällen maschinelles Lernen - mehr zu dieser Unterscheidung gleich) funktioniert anders. Es gibt verschiedene Ansätze, aber AI Antivirus informiert sich über bestimmte Bedrohungen in seiner Netzwerkumgebung und führt ohne Aufforderung defensive Aktivitäten aus.

KI und Antivirus für maschinelles Lernen Wie künstliche Intelligenz die Zukunft von Malware gestalten wirdWenn künstlich intelligente Malware eintrifft, kann Ihre Antivirensoftware veraltet sein. Wie funktioniert AI-Malware? Weiterlesen Nutzen Sie ausgefeilte mathematische Algorithmen in Kombination mit den Daten aus anderen Bereitstellungen, um die Sicherheitsgrundlage für ein bestimmtes System zu verstehen. Außerdem lernen sie, wie sie auf Dateien reagieren, die außerhalb dieses Fensters mit normaler Funktionalität liegen.

Maschinelles Lernen vs. Künstliche Intelligenz

Ein weiterer wichtiger Unterschied in der Zukunft von Antivirus besteht zwischen Algorithmen für maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz. Die beiden Wörter werden manchmal synonym verwendet, sind aber nicht dasselbe.

• Künstliche Intelligenz (KI): KI bezieht sich auf Programme und Maschinen, die Aufgaben mit den Merkmalen der menschlichen Intelligenz ausführen, einschließlich Problemlösung, Vorausplanung und Lernen. Im Großen und Ganzen Maschinen, die menschliche Aufgaben auf eine Weise ausführen können, die wir als „intelligent“ betrachten.
• Maschinelles Lernen (ML): ML bezieht sich auf ein breites Spektrum der aktuellen Anwendungen von KI-Technologien und konzentriert sich auf die Idee, dass Maschinen mit Datenzugriff und korrekter Programmierung für sich selbst lernen können. Im Großen und Ganzen ist maschinelles Lernen ein Mittel zum Zweck, um KI zu erreichen.

Maschinelles Lernen und KI sind eng miteinander verbunden, und Sie können sehen, wie die Begriffe gelegentlich missbraucht werden. Der Bedeutungsunterschied in Bezug auf Antivirus ist eine wichtige Unterscheidung. Die meisten (wenn nicht alle) der neuesten Antivirensuiten implementieren eine Form des maschinellen Lernens, aber einige Algorithmen sind weiter fortgeschritten als andere.

Maschinelles Lernen in Antivirentechnologien ist nicht Neu. Es ist Es wird intelligenter und ist einfacher als Marketinginstrument zu verwenden, da die breite Öffentlichkeit sich ML und KI bewusster ist.

Wie Sicherheitsunternehmen AI in Antivirus verwenden

Es gibt einige Antivirenlösungen, die fortschrittliche Algorithmen zum Schutz Ihres Systems verwenden, aber die Verwendung von echter KI ist immer noch selten. Dennoch gibt es mehrere Antiviren-Tools mit hervorragenden AI- und ML-Implementierungen, die zeigen, wie sich die Sicherheitsbranche entwickelt, um Sie vor den neuesten Bedrohungen zu schützen.

Cylance ist ein bekannter Name für maschinelles Lernen und Cybersicherheit mit künstlicher Intelligenz. CylancePROTECT für Unternehmen verwendet KI-Techniken, um eine große Anzahl von Unternehmen zu schützen, und sie zählen mehrere Fortune 100-Unternehmen zu ihren Kunden. Cylance Smart Antivirus ist der erste Einstieg in Antivirenprodukte für Endverbraucher und bringt diesen KI-Schutz auf Unternehmensebene in Ihr Zuhause.

Cylance Smart Antivirus setzt ausschließlich auf AI und ML, um Malware von legitimen Daten zu unterscheiden. Das Ergebnis ist ein Antivirenprogramm, das Ihr System nicht durch ständiges Scannen und Analysieren von Dateien blockiert. (Oder Sie alle 15 Minuten über den Status informieren Top kostenlose Antiviren-Apps ohne Nag-Bildschirme und BloatwareNörgelnde Antiviren-Apps sind ein großer Schmerz. Sie müssen sich nicht mit ihnen abfinden, auch nicht kostenlos. Hier sind die besten Antivirenprogramme, die nicht mit Popups oder gebündeltem Junk geliefert werden. Weiterlesen .) Vielmehr wartet Cylance Smart Antivirus bis zur Ausführung und tötet die Bedrohung sofort ab - ohne menschliches Eingreifen.

"Verbraucher verdienen Sicherheitssoftware, die schnell, einfach zu bedienen und effektiv ist", sagte Christopher Bray, Senior Vice President von Cylance Consumer. "Der Consumer-Antiviren-Markt ist für eine bahnbrechende Lösung, die auf robuster Technologie basiert und es ihnen ermöglicht, ihre Sicherheitsumgebung zu steuern, längst überfällig."

Danke für den Ruf @sawaba Ich kann dafür bürgen, dass der Hauptgrund für die Einführung von Cylance Smart Antivirus darin besteht, dass unsere Kunden uns mitgeteilt haben, dass sie mit allem, was derzeit auf dem Markt ist, frustriert sind.

- Hiep Dang (@Hiep_Dang) 19. Juni 2018

Smart Antivirus hat jedoch einige Nachteile. Im Gegensatz zu anderen Antivirensuiten mit aktiver Überwachung können Sie mit Cylance Smart Antivirus potenziell schädliche Websites besuchen. Ich gehe davon aus, dass dies das Vertrauen ist, dass das Produkt böswillige Downloads stoppt, aber nicht vor Phishing-Angriffen oder ähnlichen Bedrohungen schützt.

Eine einzelne Cylance Smart Antivirus-Lizenz kostet 29 US-Dollar pro Jahr, während Sie mit einem Haushaltspaket für 69 US-Dollar auf fünf verschiedenen Systemen installieren können.

Deep Instinct verwendet Deep Learning (eine maschinelle Lerntechnik), um "jede Datei zu erkennen, bevor auf sie zugegriffen oder sie ausgeführt wird" auf Ihrem System. Der Deep Instinct D-Client verwendet die statische Dateianalyse in Verbindung mit einem Bedrohungsvorhersagemodell, mit dem Malware und andere Systembedrohungen autonom beseitigt werden können.

Der D-Client von Deep Instinct verwendet große Mengen an Rohdaten, um die Erkennungsalgorithmen weiter zu verbessern. Deep Instinct ist eines der wenigen Unternehmen mit einer privaten Deep-Learning-Infrastruktur, die sich auch der Verbesserung ihrer Erkennungsgenauigkeit widmet.

Für die meisten Menschen ist Avast ein bekannter Name in Sachen Sicherheit. Avast Free Antivirus ist das beliebteste Antivirus auf dem Markt und seine Schutzgeschichte reicht Jahrzehnte zurück. Avast Free Antivirus setzt seit Jahren KI und maschinelles Lernen ein, um Benutzer vor sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen. Im Jahr 2012 wurde die Avast Research Lab angekündigt drei leistungsstarke Backend-Tools für ihre Produkte.

• Die „Malware-Ähnlichkeitssuche“ ermöglicht die nahezu sofortige Kategorisierung großer Stichproben eingehender Malware. Avast Free Antivirus analysiert schnell Ähnlichkeiten zwischen vorhandenen Malware-Dateien mithilfe statischer und dynamischer Analysen.
• "Evo-Gen" ist ähnlich, "aber etwas subtiler in der Natur." Evo-Gen ist ein genetischer Algorithmus, mit dem kurze und allgemeine Beschreibungen von Malware in umfangreichen Datensätzen gefunden werden können.
• "MDE" ist eine Datenbank, die auf den indizierten Daten aufbaut und einen starken parallelen Zugriff ermöglicht.

Diese drei Technologien für maschinelles Lernen haben sich gemeinsam als Grundlage für entwickelt Avasts CyberCapture.

CyberCapture ist eine Kernfunktion der Avast-Sicherheitssuite, die speziell auf unbekannte Malware und Zero-Days abzielt. Wenn eine unbekannte verdächtige Datei in ein System eingeht, aktiviert CyberCapture das Hostsystem und isoliert es sofort. Die verdächtige Datei wird zur Datenanalyse automatisch auf einen Avast-Cloud-Server hochgeladen. Anschließend erhält der Benutzer eine positive oder negative Benachrichtigung über den Status der Datei. Währenddessen fließen Ihre Daten in die Algorithmen zurück, um die Systemsicherheit von Ihnen und anderen weiter zu definieren und zu verbessern.

Herunterladen: Avast Free Antivirus für Windows | Mac | Linux
Herunterladen: Avast Mobile Security für Android

4. Windows Defender-Sicherheitscenter

Das Windows Defender-Sicherheitscenter für Unternehmens- und Geschäftslösungen wird einen phänomenalen Schub erhalten, da Microsoft sich künstlicher Intelligenz zuwendet, um seine Sicherheit zu verbessern. Der WannaCry-Lösegeldwurm von 2017 hat Windows-Systeme erfasst, nachdem Hacker eine CIA-Fundgrube von Zero-Day-Schwachstellen in freier Wildbahn veröffentlicht hatten.

Microsoft erstellt Ein 400 Millionen Computer starkes Netzwerk für maschinelles Lernen, um die nächste Generation von Sicherheitstools aufzubauen. Die neuen AI-gestützten Sicherheitsfunktionen beginnen bei den Unternehmenskunden, werden jedoch für reguläre Benutzer auf Windows 10-Systeme heruntergefiltert. Windows Defender wird auch auf andere Weise ständig verbessert und ist es jetzt eines der Top-Unternehmen und Sicherheitslösungen für Verbraucher. Das folgende Bild zeigt eine Momentaufnahme der Funktionsweise des Windows Defender-Schutzes für maschinelles Lernen.

Möchten Sie ein Paradebeispiel dafür, wie maschinelles Lernen von Antivirenprogrammen umgesetzt wird? Randy Treit, ein leitender Sicherheitsforscher für Windows Defender Research, schreibt das Beispiel für die Erkennung von Bad Rabbit Ransomware. Es ist eine Lektüre wert (es ist kurz!).

Antivirus: Fortgeschrittener als Sie gedacht haben

Ist Ihre Antivirensuite weiter fortgeschritten als Sie gedacht haben? Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz machen zweifellos größere Fortschritte bei Sicherheitsprodukten. Ihre derzeitige Bedeutung ist jedoch eher ein Schlagwort als eine effektive Bereitstellung.

Machen Sie sich keine Sorgen darüber, ob Ihr Antivirenprogramm über KI verfügt oder maschinelle Lerntechniken implementiert. In der Zwischenzeit hier ein Vergleich der besten kostenlosen Antivirenprodukte Die 10 besten kostenlosen AntivirensoftwareUnabhängig davon, welchen Computer Sie verwenden, benötigen Sie einen Virenschutz. Hier sind die besten kostenlosen Antiviren-Tools, die Sie verwenden können. Weiterlesen für Sie zu überprüfen. KI oder nicht, es ist wichtig, Ihr System jederzeit zu schützen.

Weitere Informationen zur KI finden Sie unter unsere Einführung in Googles TensorFlow Was ist Google TensorFlow? Open-Source-Beispiele und TutorialsTensorFlow, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was es ist, warum es nützlich ist und wie man es lernt. Weiterlesen und ein Vergleich von Deep Learning, maschinellem Lernen und KI Deep Learning vs. Maschinelles Lernen vs. AI: Wie passen sie zusammen?Versuchen Sie, den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und tiefem Lernen herauszufinden? Hier ist, was sie alle bedeuten. Weiterlesen .

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