5 besten Google AI-Experimente zur Erforschung der künstlichen Intelligenz

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Wo immer der neueste Stand der Technik ist, Google bleibt nicht weit zurück 5 erstaunliche Dinge, die Googles DeepMind AI bereits kannKünstliche Intelligenz ist nicht länger das Zeug von Science-Fiction-Filmen. Dank der Forschung von Google kann AI bereits erstaunliche Dinge tun. Weiterlesen . Alternativ haben sie die riesige Google-Brieftasche aus den unergründlich tiefen Google-Taschen gezogen und schneiden einen Scheck ab, um ihren Konkurrenten einen Schritt voraus zu sein.

Künstliche Intelligenz ist nicht anders.

Google hat mehrere KI-Experimente Googles KI-Durchbruch: Was es bedeutet und wie es Sie beeinflusst Weiterlesen mit denen du jetzt spielen kannst. Und weil einige dieser Experimente davon abhängen maschinelles LernenIhre direkte Interaktion hilft tatsächlich bei der Entwicklung. Hier sind einige der besten Google AI-Experimente mit denen du jetzt spielen kannst 5 Online-AIs, die Sie sofort einsetzen könnenKünstliche Intelligenz sind lernfähige Maschinen, und einige KIs sind derzeit ziemlich gut darin, einfache Aufgaben zu lernen. Schauen wir uns ein paar clevere Programme an, die alltägliche Dinge für Sie erledigen können.

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Bitte beachten Sie, dass einige der Experimente den Zugriff auf eine Kamera erfordern, entweder über Ihren Desktop oder ein Android-Gerät.

Ich hatte ziemlich viel Spaß mit Thing Translator. Warum? Weil Sie in Ihrem Haus herumlaufen, Gegenstände scannen und die sofortigen Übersetzungen in eine von neun Sprachen anhören können. Es macht überraschend süchtig.

Thing Translator weiß nicht, was alles ist, versucht jedoch, alles zu übersetzen, was Sie darauf werfen. Für einige Objekte wird standardmäßig "Bild" und für bestimmte Bereiche standardmäßig "Design" verwendet.

Trotzdem kann Thing Translator Sie überraschen. Ich machte ein Foto von meinem Gesicht und erhielt die Antwort „Haare“ - ziemlich passend, wenn man meinen Bart betrachtet, aber nicht die Antwort „Gesicht“ oder „Junge / Mann“, die ich erwartet hatte.

Wieder richteten meine Kinder es auf den Teppich auf dem Boden und erwarteten, dass dort „Teppich“ oder „Teppich“ steht, aber Thing Translator kam zurück mit "häkeln". Wenn Sie einen Schnappschuss machen, werden Prozentsätze dessen angezeigt, was das Bild für das Bild gehalten hat, im Vergleich zu dem, was es hat übersetzt.

Wie Sie gesehen haben, ist Thing Translator kein zu 100 Prozent narrensicheres Übersetzungsgerät. Aber es würde Ihnen sicherlich zur Not helfen, insbesondere wenn Sie sich in einem gut vernetzten Ausland befinden und eine der integrierten Sprachen verwenden.

Um Thing Translator verwenden zu können, benötigen Sie ein Android-Smartphone mit einer Kamera oder einen Computer mit Kamera. Thing Translator ist derzeit für iOS-Benutzer nicht verfügbar.

Zukünftiger Gebrauch

Thing Translator wird bereits an mehreren Stellen verwendet, und Sie können es verwenden, solange Sie über eine Internetverbindung verfügen. Wenn der Algorithmus lernt, erhöht sich die Genauigkeit seiner übersetzten Ergebnisse. Erwarten Sie, dass es als integrierte Android-Funktion oder zumindest als App für Reisende angeboten wird.

bitte beachten Sie dass die Version von Thing Translator im Google Play Store ist eine Abzocke des eigentlichen Produkts Betrugs-Apps im Play Store, die Sie vermeiden müssenFür jede erstaunliche App, die Sie auf Android finden können, gibt es einen billigen Abschlag, der darauf wartet, Ihre Zeit zu verschwenden und Ihr Geld zu stehlen. Weiterlesen . Laden Sie es nicht herunter - es könnte ein Betrug sein!

NSynth ist ein weiteres leicht süchtig machendes Google AI-Experiment. Es ist ein „Sound Maker“, mit dem Sie „mit maschinellem Lernen ungewöhnliche neue Sounds erzeugen können“. Aber was heißt das?

Nun, Sie wählen einen Klang wie die Harfe und kombinieren ihn mit einem anderen Klang wie einer miauenden Katze. Ja. Eine Harfe. Und der Miau einer Katze. Habe ich erwähnt, dass die Geräusche ungewöhnlich waren?

Unten sehen Sie ein Video von meinen Kindern und mir, wie ich Sounds kombiniere, damit Sie ein echtes Bild davon bekommen, wie NSynth funktioniert.

Zukünftiger Gebrauch

NSynth: Sound Maker scheint keine übergreifende Verwendung zu haben, außer für das Design interessanter neuer Soundkombinationen. Ich bin jedoch kein besonders musikalischer Mensch. Infolgedessen finden Sie in diesem Google AI-Experiment möglicherweise erheblich mehr Wert. Die verrückten Kombinationen könnten genau das sein, was Ihre Band / Orchester / DJ-Set benötigt hat, um sich international einen Namen zu machen.

Die Infinite Drum Machine kombiniert Tausende von Alltagsklängen zu einer einzigen, einfach zu steuernden Drum Machine. Die Erstellung dieses KI-Experiments war interessant (und noch nicht abgeschlossen). Der Algorithmus für maschinelles Lernen organisiert Sounds, erhält jedoch keine Beschreibungen oder Tags. Stattdessen werden ähnliche Sounds nahe beieinander platziert.

Sie schieben einen von vier Markern um die verschiedenen Farben, wobei jeder Marker eine Beat-Schleife für den Drumcomputer bereitstellt. Sie können dann den Sequenzer ändern, um Ihre eigene Drum-Maschine in einer Endlosschleife mit Optionen zum Zufälligen der Sounds oder zum Anpassen des Tempos zu erstellen.

Zukünftiger Gebrauch

Ich konnte keinen wirklichen Nutzen für NSynth erkennen. Und während The Infinite Drum Machine wie eine weitere Kakophonie von Geräuschen erscheint, ist der Organisationsalgorithmus dahinter - t-verteilte stochastische Nachbareinbettung oder t-SNE - wird bereits in den Bereichen Cybersicherheit, Krebsforschung, Bioinformatik und mehr eingesetzt.

Dieses Google AI-Experiment versucht, aus den von Ihnen aufgenommenen Bildern einen Titel zu erstellen. Giorgio Cam verwendet die Bilderkennung, um festzustellen, von was Sie ein Bild aufgenommen haben, und wandelt dann die Bildbeschriftungen in Songtexte um. Die Songtexte werden dann über einen flotten Elektro-Disco-Beat gemessen.

Ehrlich gesagt ist dies unglaublich schrecklich und engagiert zugleich. Wie Thing Translator erhält auch Giorgio Cam eine Bilderkennung, die völlig und völlig falsch ist, wie Sie im folgenden Video sehen werden. Aber es ist ein Experiment zum maschinellen Lernen, und als solches lernt es immer noch.

Zukünftiger Gebrauch

Ich bin mir völlig unsicher. Um unbeschwerte On-the-Fly-Disco-Musik zu kreieren und dabei frische Texte abzulegen? Ich bin offen für Ideen zu diesem Thema…

Mit AI Duet können Sie ein improvisiertes Klavierduett mit künstlicher Intelligenz spielen. Die besten Teile von AI Duet sind die Momente, in denen Ihre Noten und die KI synchronisiert werden, wodurch ein exquisiter harmonischer Moment entsteht. Zumindest klingen sie für mich exquisit.

Das bringt mich gut zu meinem nächsten Punkt: Sie brauchen absolut keine musikalischen Kenntnisse, um eine großartige Zeit mit AI Duet zu haben.

Und genau darum geht es bei AI Duet. Menschen helfen, ihre potenziell nicht realisierte Kreativität durch ein Experiment zum maschinellen Lernen zu entdecken.

Zukünftiger Gebrauch

Eine vollständige musikalische Zusammenarbeit mit AI erscheint nicht so unrealistisch. Algorithmische Kompositionen sind ein fester Bestandteil der Musik. Diese KI-Schnittstelle bringt einfach eine menschenähnliche Schnittstelle und Antwortsequenz in den Algorithmus. Das KI-Duett weist jedoch auch auf mehr hin kontextsensitive KI, die reagiert und iteriert Wie Roboter lesen und denken lernenWas bedeutet es für einen Roboter, Text lesen und verstehen zu können? Und was noch wichtiger ist: Wie kann ein Roboter das tun? Weiterlesen um unsere Interaktion.

Geh und experimentiere

Die Experimente, die wir uns angesehen haben, machen Spaß herumspielen mit Mit dem neuesten Tool von Google können Sie sich in einen erfahrenen Künstler verwandelnDas neueste Projekt von Google, das künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umfasst, kann Ihre hässlichen Kritzeleien im Handumdrehen in schicke Zeichnungen verwandeln. Weiterlesen . Meine Kinder fanden sie alle auf die eine oder andere Weise amüsant. Und sie liebten es, das zu erkunden Vogelgeräusche KI-Experiment. Schau es dir im Video unten an:

Darüber hinaus bieten sie ein wenig Einblick in die Richtung der KI in naher Zukunft Was sind neuronale Netze und wie funktionieren sie?Neuronale Netze sind die nächste große Sache, wenn es um umfangreiche Berechnungen und intelligente Algorithmen geht. Hier erfahren Sie, wie sie funktionieren und warum sie so erstaunlich sind. Weiterlesen . Und selbst wenn die unmittelbare Verwendung in der realen Welt nicht sofort offensichtlich ist, gibt es immer mehr Verwendungen für den Algorithmus hinter der KI-Interaktion.

Denken Sie, dass diese KI-Experimente Potenzial haben? Welches Experiment kann unsere nahe Zukunft verändern?

Bildnachweis: Maxuser / Shutterstock