6 Gründe, warum Python die Programmiersprache der Zukunft ist

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Es kann eine undankbare Aufgabe sein, herauszufinden, welche Programmiersprachen zu lernen sind. Es toben Argumente darüber, welche Sprache König ist und welche fehlerhaft sind. Es gibt keine endgültige Antwort darauf, welche unter ihnen "am besten" ist, obwohl es gute Gründe gibt, Python zu lernen.

Egal, ob Sie Anfänger oder Python-Veteran sind, hier sind einige Gründe, warum Python die Programmiersprache der Zukunft ist.

1. Python ist beliebt

Popularität scheint keine nützliche Metrik zu sein, um den Wert zu messen. Bedenken Sie dann, dass 2017 in Amerika mehr Menschen nach Python suchten als Kim Kardashian.

Für viele von Ihnen wird dies eine ziemlich belanglose Kleinigkeit sein. Es zeigt jedoch eine echte Veränderung des Interesses an der Programmierung als Ganzes. Python erschien erstmals 1991 als Nachfolger der ABC-Sprache. Als der Schöpfer Guido van Rossum an der Sprache arbeitete, konnte er nicht ahnen, dass sie so bemerkenswert beliebt sein würde.

Der Erfolg kann nicht nur auf das wachsende Interesse an der Codierung als Ganzes in den letzten Jahren zurückgeführt werden. Im vergangenen Jahr analysierte Stack Overflow Daten zum Wachstum von Programmiersprachen basierend auf

Verkehrsdaten aus Ländern mit hohem Einkommen. Aus diesen Daten geht hervor, dass "Python einen soliden Anspruch darauf hat, die am schnellsten wachsende Hauptprogrammiersprache zu sein".

Python hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen und zeigt nach diesen Vorhersagen keine Anzeichen eines Stopps. Warum dieser plötzliche Anstieg der Popularität? Obwohl es keinen einzigen Grund gibt, gibt es einige, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden.

2. Namhafte Unternehmen verwenden Python

Python wird bereits von einigen der größten Namen der Technik verwendet, zusammen mit einigen weniger wahrscheinlichen, aber ebenso beeindruckenden Benutzern.

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox und Reddit verwenden Python bei ihrer Entwicklung und beim Testen. Darüber hinaus wird Python auch in der Robotik und in eingebetteten Systemen häufig verwendet (es kann sogar sein verwendet, um Arduinos zu kontrollieren So programmieren und steuern Sie ein Arduino mit PythonLeider ist es nicht möglich, ein Arduino direkt in Python zu programmieren, aber Sie können es mit einem Python-Programm über USB steuern. Hier ist wie. Weiterlesen ). Selbst in C und C ++ geschriebene Legacy-Systeme lassen sich leicht mit Python verbinden.

Überall dort, wo Datenanalyse erforderlich ist, leuchten Python und seine verschiedenen Bibliotheken. Goldman Sachs ist eines von mehreren großen Finanzinstituten, die Python verwenden, um die enormen Datenmengen auszudrücken, die sie generieren. Dies allein ist ein Bereich, für den Python gut geeignet ist, und in diesem Bereich wird zunehmend maschinelles Lernen eingesetzt.

3. Maschinelles Lernen mit Python

Es ist nicht zu übersehen, wie wichtig maschinelles Lernen in der modernen Welt ist. Es schon kuratiert Ihre Interneterfahrung 4 Algorithmen für maschinelles Lernen, die Ihr Leben prägenSie werden es vielleicht nicht bemerken, aber maschinelles Lernen ist bereits überall um Sie herum und kann einen überraschenden Grad an Einfluss auf Ihr Leben ausüben. Glaubst du mir nicht? Sie könnten überrascht sein. Weiterlesen . Geschulte neuronale Netze tun alles, von der Moderation sozialer Netze bis zum Autofahren. Das Feld hat sich in den letzten Jahren unglaublich schnell weiterentwickelt, da sich die Verarbeitungsleistung verbessert hat. Das Potenzial für maschinelles Lernen ist groß und nicht annähernd erfüllt.

Was hat das mit Python zu tun? Viel. Während es Bibliotheken gibt, die für die Arbeit mit anderen gängigen Sprachen entwickelt wurden, ist Python de facto die Sprache des maschinellen Lernens. Vor allem, TensorFlow von Google Was ist Google TensorFlow? Open-Source-Beispiele und TutorialsTensorFlow, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was es ist, warum es nützlich ist und wie man es lernt. Weiterlesen funktioniert hauptsächlich mit Python. Fast jeder Kurs über neuronale Netze verwendet Python. Die für das maschinelle Lernen erforderliche Datenanalyse und Analyse passt gut zu Python und seinen Bibliotheken.

Maschinelles Lernen als Fertigkeit wird täglich stärker nachgefragt. Wenn Sie die Programmiersprache Python gut verstehen, sind Sie anderen einen Schritt voraus, wenn Sie sie von Grund auf neu lernen. Bereiten Sie sich jedoch vorher auf eine beträchtliche Menge an umwerfender Mathematik und Datenanalyse vor Starten Sie Ihre neue Karriere Diese Kurse für maschinelles Lernen bereiten einen Karriereweg für Sie vorDiese hervorragenden Online-Kurse für maschinelles Lernen helfen Ihnen dabei, die Fähigkeiten zu verstehen, die für den Start einer Karriere im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erforderlich sind. Weiterlesen !

4. Python wird gut unterstützt

Aufgrund seines rasanten Anstiegs der Popularität bietet Python auf fast allen Ebenen eine gute Online-Unterstützung. Als beliebte Sprache für Anfänger bietet die Erklärung der wichtigsten Programmierkonzepte neben der Syntax in vielen Tutorials.

Sogar Websites mögen Paketüberfluss Meistens helfen Sie Anfängern mit Grundlagen. Am anderen Ende des Spektrums finden Programmierer, die an komplexen und besonderen Problemen arbeiten, wahrscheinlich Unterstützung, wo sie dies historisch möglicherweise nicht getan haben.

Die Online-Community-Unterstützung für alle Programmiersprachen wächst seit Jahren. Python hat davon profitiert und vor allem von seiner massiven Popularität.

5. Python ist die Sprache der Bildung

Der Einsatz von Computern in der Bildung hat sich in den letzten Jahren radikal verändert. In der Vergangenheit haben die Schüler möglicherweise gelernt, mit grundlegenden Präsentationsfähigkeiten zu tippen, wenn sie Glück hatten. Heutzutage nutzt die Technologie Funktionen in vielen Bildungsformen, wobei die Codierung in vielen Klassenräumen weltweit ihren rechtmäßigen Platz einnimmt.

Python ist eine einfach zu lesende Programmiersprache, die mit einfachen Beschreibungen und gesunder Menschenverstandssyntax entworfen wurde. Die Benutzererfahrung hat eine hohe Priorität. Dies macht es perfekt, um Kinder zu unterrichten.

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Dies geht weit über die Ausbildung in jüngeren Jahren hinaus. Die Universitäten unterrichten Python nicht nur in den Informatikwissenschaften, sondern auch für Mathematikstudenten. Zusätzlich, Matplotlib (eine beliebte Python-Bibliothek) wird in Fächern auf allen Ebenen verwendet, um komplexe Daten auszudrücken. Python ist einer der am schnellsten wachsende Sprachen auf der Codecademy Auch und ist daher leicht aus der Ferne zu lernen.

6. Python ist kostenlos!

Zu sagen, Python sei kostenlos, macht auf den ersten Blick wenig Sinn. Immerhin egal welche Sprache Sie wählen, um zu verfolgenDie einfache Verwendung der Sprache kostet nichts.

Python ist in einem anderen Sinne kostenlos, da es Open Source ist. Das Python-Projekt wurde bis vor kurzem noch von seinem Schöpfer Guido van Rossum geleitet. Es ist vollständig Open Source und GPL kompatibel. Pythons Engagement für diese Ideale scheint Ihnen vielleicht nicht so wichtig zu sein, aber Open Source Software hat die Welt bereits verändert. Der Status von Python ohne Bedingungen macht es zu einem perfekten Werkzeug für alle.

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