Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird

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Skynet kommt und es wird unglaublich beliebt sein.

Es ist ziemlich bemerkenswert, wie schnell sich neue Technologien der künstlichen Intelligenz bereits in unser tägliches Leben eingeschlichen haben. Alltägliche Produkte und Dienstleistungen wie Siri, Google jetzt 6 Google Now-Funktionen, die Ihre Suche ändern Möglicherweise verwenden Sie Google Now bereits auf Ihrem Android-Gerät, aber erhalten Sie alles, was Sie können? Das Wissen über diese kleinen Funktionen kann einen großen Unterschied machen. Weiterlesen , Xbox Kinect und Netflix Der ultimative Netflix-Leitfaden: Alles, was Sie schon immer über Netflix wissen wolltenDieses Handbuch bietet alles, was Sie über die Verwendung von Netflix wissen müssen. Egal, ob Sie ein neuer Abonnent oder ein etablierter Fan des besten Streaming-Dienstes sind. Weiterlesen Alle verlassen sich auf die erstaunlichen jüngsten Fortschritte beim maschinellen Lernen. Diese Dienste verändern bereits die Welt und wir kratzen erst an der Oberfläche des Möglichen.

Die diesjährige CES bietet Einblicke in eine Reihe von Entwicklungstechnologien. Aber für diejenigen, die die Veranstaltung verfolgen, werden sie eine beträchtliche Anzahl von bemerkt haben Internet der Dinge (IoT) ausgestellte Geräte. Diese Technologien haben die Schwelle des Revolutionären noch nicht ganz überschritten (Stichwort sabbern von Apfel Apples großes Ereignis: iPhone 6, Watch & New Wireless Payment SystemSchließlich werden die Gerüchte bestätigt: Zwei neue größere iPhones und eine intelligente Uhr, die einfach als Apple Watch bekannt ist, sind unterwegs. Weiterlesen Fans). Da jedoch immer mehr Unternehmen in diese Art von Geräten investieren, ist dies nur eine Frage der Zeit.

Das Entscheidende dabei ist, dass das „Internet der Dinge“ wie „Big Data“ tatsächlich Code für „Künstliche Intelligenz IBM enthüllt revolutionäres "Brain on a Chip""TrueNorth" wurde letzte Woche über einen Artikel in Science angekündigt und ist ein sogenannter "neuromorpher Chip" - a Computerchip zur Nachahmung biologischer Neuronen, zur Verwendung in intelligenten Computersystemen wie Watson. Weiterlesen . ” Letztendlich kümmert sich niemand darum, eine intelligentere Mausefalle oder einen vernetzten Mixer zu bauen. Was sie interessiert, ist die Bereitstellung von mehr Daten und mehr Schnittstellen für die künstlich intelligenten Agenten, die langsam beginnen, unser Leben zu übernehmen. Wenn sich die Algorithmen, die diese Agenten antreiben, verbessern, eröffnen sich neue Möglichkeiten. Im Folgenden werden einige der interessantesten vorgestellt.

Robotik

Microsoft hat kürzlich vorgestellte autonome Roboter Microsoft, Künstliche Intelligenz und Die RoboterapokalypseMicrosoft gibt einer Reihe autonomer Roboter einen ernsthaften Blick. Ist dies der Anfang vom Ende für den Menschen oder nur ein weiterer Schritt vorwärts im Streben nach sicherer künstlicher Intelligenz? Weiterlesen das könnte verwendet werden, um die Sicherheit zu verbessern. Namens der K5Diese Maschinen sind 5 Fuß groß, wiegen 300 Pfund und sind mit HD-Kameras, Sensoren, Alarmen und künstlichen Geräten ausgestattet Intelligenz und Wi-Fi. Der K5 kann Nummernschilder lesen und feststellen, ob etwas nicht am richtigen Ort ist, z. B. eine verletzte Person oder eine Eindringling. Dank des integrierten Wi-Fi kann der K5 auch mit der Sicherheitszentrale kommunizieren und Informationen weiterleiten. Wenn sich die Technologie verbessert und die Software, mit der sie betrieben wird, ausgefeilter wird, wird der K5 wachsamer und kann noch kleinere Abweichungen erkennen, als dies Menschen können.

Noch beeindruckender kann sein ATLAS von Boston Dynamics 5 fortschrittliche humanoide Roboter, die Sie sehen müssen, um zu glaubenHier zählen wir einige der beeindruckendsten humanoiden Roboter herunter, die jemals hergestellt wurden. Die Zukunft der Robotik kommt und ist seltsamer als je zuvor. Weiterlesen (jetzt im Besitz von Google) Ein unglaublich menschlicher Roboter, der in der Lage ist, die meisten Aufgaben auszuführen, die ein Mensch ausführen kann, einschließlich des Laufens über unebenes Gelände und des geschickten Manipulierens von Objekten. Es wurde für die Suche und Rettung entwickelt und ist in unkontrollierten Umgebungen unglaublich robust. In Kombination mit einem leistungsstarken Backend für künstliche Intelligenz könnte ATLAS zahlreiche Anwendungen haben und die Art und Weise, wie wir über humanoide Roboter denken - und die Beschäftigung von Menschen - radikal verändern.

Fitness

Tragbare Technologie Nicht die Apple Watch: 9 andere iPhone-freundliche WearablesDie Ankündigung der Apple Watch war eine große Neuigkeit, aber sie ist bei weitem nicht das einzige tragbare Gerät, das für die Verwendung mit einem iPhone entwickelt wurde. Weiterlesen hat in letzter Zeit zugenommen, vor allem aufgrund der wachsenden Beliebtheit von Fitness-Trackern und Smartwatches. Auch diese Wearables sind auf lange Sicht in erster Linie als Datenquelle für Ihre Roboter-Overlords über Ihre Gesundheit, Ihren emotionalen Status, Ihre Aktivitäten und Ihr Wohlbefinden nützlich.

Atlas Wearables ist eine Fitnessband, die sich in eine Machine-Intelligence-Plattform integriert. Neben den grundlegenden Funktionen zur Messung der Herzfrequenz und des Kalorienverbrauchs verwendet Atlas maschinelles Lernen, um die Trainingsroutine eines Benutzers automatisch zu klassifizieren und die verschiedenen Übungen zu entschlüsseln. Die Erkennung von Übungen ist jedoch nur der Anfang. Atlas möchte verstehen, wie Menschen gehen, sitzen oder miteinander interagieren, und Einblicke in die Stimmungen, körperlichen Reaktionen und Energieniveaus der Menschen geben. Diese Technologie könnte zu einer besseren Diagnose oder Behandlung von Störungen wie bipolaren Störungen und schweren Depressionen führen. Es kann sich herausstellen, dass ein kurzes Interview mit einem Psychiater nicht mit der Patientenanalyse intelligenter Software übereinstimmt, die Sie jede Sekunde eines jeden Tages erhalten.

Landwirtschaft

Das letzte Jahr war das wärmste, das jemals aufgenommen wurdeDies bringt Dürreperioden und Probleme für Ackerland und Landwirte im ganzen Land mit sich. Jedes Mal, wenn wir das Lebensmittelgeschäft besuchen, sind wir von einer Verringerung der landwirtschaftlichen Produktion und Preiserhöhungen betroffen. Wie können das Internet der Dinge und die künstliche Intelligenz helfen?

Es gibt eine Reihe von Projekten auf der ganzen Welt (wie die in Europa) ENORASIS und den USA SCRI-MIND) versuchen, Sensornetzwerke in landwirtschaftlichen Feldern einzusetzen, um zu bestimmen, wie viel Wasserpflanzen wachsen und überleben müssen. Diese Sensoren können Daten zu Bodenbedingungen, Temperaturänderungen, Windgeschwindigkeiten, Sonnenschein und Niederschlag erfassen, um einen datengesteuerten Ansatz für die Landwirtschaft zu ermöglichen. All diese Informationen könnten die Ernteerträge erhöhen und bestimmen, ob eine zusätzliche Bewässerung zu Gewinnen oder Verlusten führen würde. Im Laufe der Zeit können Forscher beginnen, diese Daten zu verwenden, um die besten Pflanzen für den nächsten landwirtschaftlichen Zyklus zu bestimmen.

Diese neuen Initiativen - und viele andere - bieten zwar das Potenzial, unser Leben drastisch zu verbessern, sie bieten jedoch auch erhebliche Vorteile für Unternehmen. Wir leben in einem Zeitalter des Cloud Computing und Big-Data-Analyse. Durch die Zusammenführung von maschinellem Lernen mit dem Internet der Dinge erhalten Sie detailliertere und bessere Informationen über Verbraucher und die Welt um uns herum. Unternehmen können diesen umfangreichen Datensatz verwenden, um genauere Modelle zu erstellen und gezieltere und intelligentere Dienste bereitzustellen.

Bildnachweis: Wearable Technology von Keoni Cabral über Flickr, Entwerfen für das Internet der Dinge. von Marcus Brown über Flickr, 140422-M-EV637-315 von Chuck Hagel über Flickr, Samsung Galaxy Gear Smartwatch von K? rlis Dambr? ns über Flickr, Bodenporen in gesundem Boden von Natural Resources Conservation Service Bodengesundheitskampagne über Flickr